AT&T Tham Gia Cuộc Đua Vũ Khí Trí Tuệ Nhân Tạo Mã Nguồn Mở năm 2025

Các công ty công nghệ lớn muốn làm cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết vấn đề thực tế trở nên dễ dàng hơn. Trong những năm gần đây, các công ty như Google, Amazon và Microsoft đã phát hành các khung phần mềm nhằm hỗ trợ nhà phát triển xây dựng ứng dụng được động lực bởi trí tuệ nhân tạo.

Những dự án này đơn giản hóa công việc, nhưng vẫn là một thách thức để biến những khung này thành cái gì đó hữu ích. AT&T hy vọng thay đổi điều đó với một nền tảng trí tuệ nhân tạo mới mang tên Acumos, dự kiến sẽ được tiết lộ tại một sự kiện ở Dallas vào thứ Hai.

Các lập trình viên và nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo sử dụng các công cụ như khung TensorFlow của Google để tạo ra các mô hình học máy. Acumos sẽ vừa là một thư mục để tìm kiếm và chia sẻ các mô hình trí tuệ nhân tạo, vừa là một hệ thống để tùy chỉnh và kết nối những mô hình đó một cách hữu ích.

Ví dụ, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng để phân tích video, bạn có thể tìm kiếm Acumos để một mô hình nhận diện khuôn mặt trong video và một mô hình xác định vị trí, và kết hợp chúng vào một chương trình có thể xem video và cố gắng cho bạn biết ai đang trong đó và nơi nó được quay.

AT&T đang phát triển dự án này với công ty tư vấn Tech Mahindra. Thư mục và mã nguồn cơ bản của nó sẽ được lưu trữ bởi Linux Foundation, tổ chức phi lợi nhuận quản lý hệ điều hành Linux và nhiều dự án mã nguồn mở khác.

Sự đơn giản là một mục tiêu lớn. Phó Chủ tịch Công nghệ tiên tiến của AT&T, Mazin Gilbert, nói rằng nó được thiết kế với cả người viết mã và người không viết mã trong tâm trí.

Câu hỏi lớn là liệu có ai sẽ sử dụng nó sau khi nó được ra mắt vào đầu năm 2018 hay không. Giám đốc điều hành AT&T Communications, John Donovan, tin rằng họ sẽ, vì cùng những lý do mà AT&T đưa ra nó từ đầu: lợi ích cá nhân. Donovan nói rằng khi ông bắt đầu làm việc cho AT&T vào năm 2008, nhân viên bị cấm thậm chí cả sử dụng phần mềm mã nguồn mở, chưa kể đến việc phát hành mã nguồn cho công chúng. "Nếu chúng tôi sử dụng nó, đó sẽ là ngoại lệ so với chính sách," ông nói. "Hầu hết sản phẩm là những sản phẩm được xây dựng một cách chuyên nghiệp từ các chuyên gia."

Chiếc iPhone, xuất hiện vào năm 2007, đã thay đổi tất cả. Kể từ đó, lưu lượng dữ liệu trên mạng của AT&T đã tăng hơn 2.500 lần. Để đáp ứng những yêu cầu đó một cách hiệu quả về chi phí, AT&T cần hoạt động giống như Facebook và Google, sử dụng phần cứng rẻ được động cơ bởi phần mềm mã nguồn mở để hỗ trợ hàng tỷ người dùng trên khắp thế giới.

Vào tháng 3, AT&T đã vượt xa việc chỉ sử dụng phần mềm mã nguồn mở: họ đã phát hành mã nguồn cho dự án Open Network Automation Platform (ONAP) của họ, cho phép các công ty viễn thông khác sử dụng nó để quản lý các hoạt động mạng của họ. Thực tế, Donovan giải thích rằng công ty muốn các công ty khác sử dụng mã nguồn này. Các công ty viễn thông cần tương tác, và nếu các công ty khác sử dụng cùng một phần mềm mạng như AT&T, sẽ dễ dàng hơn để thiết lập các tiêu chuẩn giao tiếp.

Các công ty còn có một động cơ khác để công bố công việc trí tuệ nhân tạo của họ: để người ngoại động có thể cải thiện nó. AT&T đang dựa vào trí tuệ nhân tạo cho nhiều ứng dụng, bao gồm phân tích an ninh, kế hoạch trạm di động và quản lý lưu lượng mạng. Công ty sẽ hưởng lợi từ mọi cải tiến đối với trạng thái nghệ thuật.

Nhưng điều đó không có nghĩa là AT&T đang biếu tặng tất cả bí mật AI của mình. Linux Foundation sẽ lưu trữ một phiên bản công cộng của Acumos mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, nhưng các tổ chức cũng có thể tạo ra các phiên bản riêng tư của Acumos. Ví dụ, AT&T sẽ sử dụng Acumos nội bộ, để giúp các nhà phát triển ở các bộ phận khác nhau của công ty tận dụng công việc AI mà đồng nghiệp của họ đã tạo ra.