Cách Những Chatbot Được Trang Bị AI Ngày Càng Trở Nên Xuất Sắc Hơn năm 2025

Trí tuệ nhân tạo đang tiến bộ nhanh chóng hơn bao giờ hết, với một loạt các chương trình AI sinh sáng mới tạo nên nghệ thuật, video, hài hước, tin giả và nhiều tranh cãi. Công nghệ đằng sau những công cụ mới nhất này đã được phát triển trong nhiều năm, nhưng việc công bố công khai những chương trình này—đặc biệt là một chatbot mới được kích hoạt bởi hệ thống GPT của OpenAI—đánh dấu một bước tiến lớn đối với trí tuệ nhân tạo. Điều tương tự xảy ra với ứng dụng tạo hình Lensa, tạo ra những bức ảnh tự sáng tạo đã thu hút sự chú ý của công chúng. Bây giờ, các kỹ sư đang yêu cầu chương trình chat để được giúp đỡ lập trình, sinh viên đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ngay lập tức báo cáo sách, và các nhà nghiên cứu đang kiểm tra ranh giới đạo đức của các công cụ này. Mọi thứ đều trở nên rất kỳ lạ, nhưng AI sắp sở hữu quy mô lớn hơn và càng kỳ lạ hơn nữa.

Tuần này trên Gadget Lab, Will Knight, phóng viên trí tuệ nhân tạo của blog.mytour.vn, tham gia với chúng tôi để nói về ChatGPT, cách trí tuệ nhân tạo sinh sáng đã trưởng thành kể từ những ngày đầu, và ý nghĩa của các công cụ mới nhất đối với mọi thứ từ bài tập về nhà của trẻ em đến các chiến dịch phổ biến thông tin trực tuyến.

Ghi chú chương trình

Đọc câu chuyện của Will trên blog.mytour.vn về ChatGPT. Anh ấy cũng đã viết một số câu chuyện gần đây về trí tuệ nhân tạo sáng tạo. Theo dõi tất cả các bài viết về AI của blog.mytour.vn. Đọc thêm về Lensa từ Olivia Snow. Hãy thử chatbot mới cho chính bạn.

Gợi ý

Will đề xuất Tractive GPS Tracker for Cats. Mike đề xuất bàn phím cơ Das Keyboard MacTigr, mà anh ấy đã đánh giá trong tuần này. Lauren đề xuất bạn giữ mắt đối với chìa khóa của mình bằng cách sử dụng máy theo dõi Tile hoặc AirTag.

Will Knight có thể được tìm thấy trên Twitter @willknight. Lauren Goode là @LaurenGoode. Michael Calore là @snackfight. Gọi điện đến đường dây chính tại @GadgetLab. Chương trình được sản xuất bởi Boone Ashworth (@booneashworth). Âm nhạc nền của chúng tôi là của Solar Keys.

Cách Nghe

Bạn luôn có thể nghe podcast của tuần này thông qua trình phát âm thanh trên trang này, nhưng nếu bạn muốn đăng ký miễn phí để nhận mọi tập, đây là cách:

Nếu bạn đang sử dụng iPhone hoặc iPad, hãy mở ứng dụng có tên là Podcasts, hoặc chỉ cần chạm vào liên kết này. Bạn cũng có thể tải ứng dụng như Overcast hoặc Pocket Casts, và tìm kiếm Gadget Lab. Nếu bạn sử dụng Android, bạn có thể tìm thấy chúng tôi trong ứng dụng Google Podcasts chỉ bằng cách chạm vào đây. Chúng tôi cũng có mặt trên Spotify. Và nếu bạn thực sự cần, đây là đường dẫn RSS.

Bản Ghi Âm

Lauren Goode: Mike.

Michael Calore: Lauren.

Lauren Goode: Mike, bạn cảm thấy lo lắng đến mức nào khi công việc của bạn có thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo không?

Michael Calore: Không nhiều.

Lauren Goode: OK, nhưng bạn lo lắng đến mức nào rằng bạn có thể cuối cùng tin vào thông tin sai lệch được tạo ra bởi một trí tuệ nhân tạo đã lấy việc của một phóng viên khác?

Michael Calore: Điều đó khiến tôi lo lắng nhiều hơn.

Lauren Goode: Đúng. Đó là một suy nghĩ khá đáng sợ, phải không?

Michael Calore: Đúng, nó giống như một tình huống tận thế trong thế giới của chúng ta.

Lauren Goode: Tốt, chúng ta đang ở trên Gadget Lab, nơi chúng ta nói về những tình huống tận thế, vì vậy hãy bắt đầu nào.

Michael Calore: Tuyệt vời.

[Gadget Lab đề cập đến âm nhạc chủ đề chính]

Lauren Goode: Chào mừng bạn đến với Gadget Lab, podcast nơi chúng tôi khám phá những công cụ và thiết bị công nghệ mới nhất. Hãy cùng tham gia khi chúng tôi mở hộp, thử nghiệm và đánh giá những thiết bị và ứng dụng mới nhất, cung cấp phân tích chuyên sâu về những xu hướng mới nhất trong thế giới công nghệ. Cho dù bạn là người đam mê công nghệ hay chỉ đang tìm kiếm một số lời khuyên khi mua sắm, Gadget Lab có điều gì đó cho mọi người, hãy nắm tai nghe của bạn và tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi đắm chìm vào thế giới hấp dẫn của công nghệ và thiết bị công nghệ.

OK. Vậy đó không phải là bản giới thiệu thông thường của chúng tôi. Đó là bản giới thiệu được viết bởi ChatGPT, một hệ thống trí tuệ nhân tạo mới từ OpenAI. Nhưng trước hết, hãy làm các giới thiệu thực tế của chúng tôi. Tôi là Lauren Goode, và tôi là một nhà báo cấp cao—nhà báo robot cấp cao?—tại blog.mytour.vn.

Michael Calore: Tôi là Michael Calore, và tôi là một biên tập viên cấp cao tại blog.mytour.vn.

Lauren Goode: Chúng tôi cũng có sự tham gia của Will Knight, nhà báo cấp cao của blog.mytour.vn, người tham gia từ Cambridge, Massachusetts, và có một giọng địa phương dễ thương đến nỗi chúng tôi không thể không mời anh ấy tham gia. Chào, Will.

Will Knight: Chào bạn. Cảm ơn bạn đã mời tôi.

Lauren Goode: Đó có phải là giọng địa phương thật của bạn hay được tạo ra bởi một robot?

Will Knight: Hoàn toàn do trí tuệ nhân tạo tạo ra.

Lauren Goode: Thật không? Cái này đang trở nên rất tốt. OK. Vậy nếu bạn là người thường xuyên trực tuyến hoặc bạn dành nhiều thời gian trên Twitter, bạn có thể đã chú ý đến những người chia sẻ các câu hỏi ngẫu nhiên và câu trả lời ít nhất là có vẻ rất thông minh, chi tiết và có uy tín. Đây là công việc của chatbot trí tuệ nhân tạo mới, ChatGPT, và nó là một phần của xu hướng lớn được biết đến là trí tuệ nhân tạo tạo ra. Điều này là trí tuệ nhân tạo không chỉ làm cho phần mềm của chúng ta thông minh hơn rất nhiều sau cánh cửa. Nó thực sự tạo ra các cuộc trò chuyện, video và ngay cả nghệ thuật tiên tiến của chính nó giống con người. Will, tôi đã nói trước đó trong cuộc trò chuyện, cảm giác như đây là năm của trí tuệ nhân tạo tạo ra, nhưng cái này đã được thực hiện từ nhiều năm nay. Vì vậy, tôi hy vọng rằng trước hết, bạn có thể định nghĩa trí tuệ nhân tạo tạo ra cho chúng tôi, và sau đó kể cho chúng tôi biết một chút về lịch sử của những thực thể khổng lồ như DeepMind và OpenAI.

Will Knight: OK, chắc chắn. Đúng rồi. Vâng, bạn đúng là những điều này đã được thực hiện từ một thời gian, và làn sóng đầu tiên của sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo mà chúng ta thấy là các thuật toán có thể thực hiện những điều phân biệt để họ sẽ nhận diện những gì có trong một hình ảnh hoặc nhận diện từ ngữ trong lời nói. Nhưng trong một thời gian dài, đã có những loại thuật toán khác, bao gồm những loại thuật toán sẽ học từ một phân phối dữ liệu và sau đó có thể sao chép lại các phần của nó, và đó chính là những mô hình tạo ra này. Chúng có khả năng sao chép lại những gì được tìm thấy trong một bộ dữ liệu được cung cấp bởi hình ảnh được tạo ra bởi con người hoặc âm nhạc được tạo ra bởi con người hoặc bất cứ thứ gì khác. Và năm nay thực sự là một năm tuyệt vời với sự ra mắt của các công cụ nghệ nghệ thuật trí tuệ nhân tạo này và hiện giờ là ChatGPT. Nhưng điều quan trọng cần nhớ thực sự là chúng chỉ đang hấp thụ và nhổ lại một cách có logic thống kê những điều mà con người đã tạo ra.

Michael Calore: Vậy trong trường hợp của một chatbot, tập dữ liệu mà những kỹ sư phần mềm này đang đưa vào để nói như con người và được sắp xếp có gì?

Will Knight: Vâng, đó là một câu hỏi hay. Sự thật là họ không hoàn toàn rõ ràng về nó đến đâu, nhưng rõ ràng khi bạn nhìn vào một số văn bản, nó đến từ web, họ đã thu thập lượng lớn dữ liệu từ web, tôi nghĩ họ cũng đang đưa vào nhiều sách. Vì vậy, đó chỉ là triệu và triệu và tỷ dòng văn bản được viết bởi mọi người từ khắp mọi nơi. Và vì vậy nó có thể tìm thấy những mô hình trong văn bản này sẽ giống như cách một người viết, nhưng nó cũng có thể tìm thấy những điều xấu trong văn bản đó như những từ xấu, độ chệch, những điều khủng khiếp.

Michael Calore: Một trong những đặc điểm nổi bật lớn của ChatGPT khiến nó trở nên giống con người hơn là nó có thể theo dõi một cuộc trò chuyện liên tục. Giống như tất cả mọi người đã thử nghiệm với Alexa hoặc Siri hoặc Google Assistant biết, nếu bạn hỏi một trong những chatbot trí tuệ nhân tạo đó, là bản chất, một câu hỏi và sau đó bạn đặt thêm một câu hỏi phụ thuộc vào câu hỏi đầu tiên đó, thường những hệ thống đó không biết phải làm gì vì họ xử lý mỗi câu hỏi như một truy vấn mới nhưng—

Lauren Goode: Họ đang trở nên tốt hơn một chút.

Michael Calore: Vâng, họ đã trở nên tốt hơn một chút. Vâng.

Lauren Goode: Bạn có thể nói, “LeBron James là ai,” và sau đó tiếp theo với, “Anh ấy cao bao nhiêu?” Và nó có thể hiểu, nhưng chúng không mạnh mẽ lắm.

Michael Calore: Đúng. Điều này là điều mà tất cả các công ty này đều đã đẩy mạnh như bước tiến lớn tiếp theo trong công nghệ này, nhưng ChatGPT có vẻ có khả năng theo dõi một cuộc trò chuyện khá tốt qua một loạt các câu hỏi, phải không?

Will Knight: Vâng, đúng vậy. Có một vài điều thú vị. Một trong số đó là nó có bộ nhớ, bộ nhớ ngắn hạn. Chúng ta đang bắt đầu thấy điều này nhiều hơn với những con chatbot này, những con chatbot ngôn ngữ lớn. Điều thứ hai là nó đã được đào tạo thêm để giúp nó trả lời câu hỏi tốt. Vì vậy, nó đang sử dụng mô hình này đã xuất hiện từ lâu có thể trích xuất thông tin từ web, nhưng họ đã đào tạo nó theo cách họ cho nó câu trả lời của con người và thưởng cho nó như là một phần thưởng để cố gắng làm cho nó trả lời câu hỏi đúng. Và hóa ra điều đó tạo ra một câu trả lời tốt hơn cho câu hỏi của bạn, rõ ràng hơn, ý nghĩa hơn. Và việc thêm vào một số bộ nhớ cũng đã tạo ra một cái gì đó rất hấp dẫn đối với mọi người và dường như đã thu hút sự tưởng tượng của tất cả mọi người. Điều thú vị là, quay lại những ngày đầu tiên của AI, các chatbot đầu tiên, mọi người sẵn lòng tin rằng những người đó là con người. Có một con nổi tiếng được tạo ra tại MIT gọi là ELIZA, nơi nó là một nhà tâm lý giả mạo và mọi người sẽ kể cho nó bí mật của họ. Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta thực sự rất thiết kế tốt để sử dụng ngôn ngữ và cuộc trò chuyện như một cách để truyền đạt trí tuệ cho một cái gì đó. Tôi nghĩ đó là một phần của những gì đang xảy ra ở đây.

Lauren Goode: Cả hai bạn đã thấy những phản ứng thú vị nào từ ChatGPT trong tuần qua?

Will Knight: Đối với tôi, một số điều thú vị nhất, câu trả lời thú vị nhất là một số câu trả lời đáng kinh ngạc và chúng trông rất tốt, nhưng thực sự là hoàn toàn vô nghĩa. Chúng chỉ hoàn toàn được tạo ra. Và đó là một trong những điều về những mô hình này, là chúng khác biệt đến từ trí tuệ con người và rằng chúng học được mẫu ngôn ngữ con người, và nhiều tín hiệu làm cho nó hợp lý, nhưng một số thông tin quan trọng bạn cần biết hoặc bạn cần có kinh nghiệm thực tế, chúng đơn giản là không quan tâm đến chúng một cách hoàn toàn. Vì vậy, thấy điều đó là hấp dẫn, và nếu một người có thể giỏi như vậy trong việc làm ra những thứ không có thật, đó sẽ là điều rất lạ.

Michael Calore: Đối với tôi, những điều thú vị nhất mà tôi thấy là những người yêu cầu nó viết báo cáo sách. Vì vậy, liệu họ có thực sự là sinh viên hay họ chỉ đang làm điều gì đó giống như sinh viên, họ đang nói, chẳng hạn như, “Ê, tôi cần 300 từ về Catcher in the Rye.”

Lauren Goode: Tôi chỉ biết bạn sẽ nói điều đó vì một lý do nào đó.

Michael Calore: Catcher in the Rye?

Lauren Goode: Vâng.

Michael Calore: Vâng. Đó là một cuốn sách giống như viết báo cáo sách. Và sau đó, ChatGPT có thể đưa ra một cái gì đó mà sinh viên có thể nộp, chủ yếu là chưa chỉnh sửa, và nó có thể có một vài lỗi, và như bạn đã nói, nó có thể có một số điều vô nghĩa đã lẻn vào một cách nào đó, nhưng nó khá đáng sợ chính xác.

Lauren Goode: Đúng. Bạn hoàn toàn có thể thấy làm thế này sẽ dẫn đến một số việc đạo văn. Đó có phải là đạo văn thực sự không? Đó là một câu hỏi khác hoàn toàn. Tôi nghĩ rằng tôi đã yêu cầu nó thực hiện một số điều sáng tạo, và tôi đã nhận được những phản ứng khác nhau. Tôi yêu cầu nó viết một đề xuất sách cho trẻ về một chú mèo bé dễ thương tên là Nugget, đó là tên của chú mèo bé dễ thương của tôi theo cách không chủ quan, và nó đã viết một cuốn sách cho trẻ có thể, nhưng nó đã viết ở dạng thơ. Nó không hoàn toàn có vần, nhưng khá thông minh. Tôi rất ấn tượng với điều đó. Nhưng tôi cũng, Mike, bạn sẽ đánh giá, tôi đã viết, “Viết một bộ phim hài về việc Lauren Goode và Michael Calore sống chung.” Và nó nói—

Michael Calore: Ôi không.

Lauren Goode: Chúng ta kết hợp những chú mèo. “Thật không may, tôi không thể viết một bộ phim hài vì tôi là một mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo bởi OpenAI và không có trải nghiệm cá nhân hoặc khả năng sáng tạo.” Nhưng điều đó không nhất thiết là đúng. Tôi đã thấy trên Twitter, CEO của Box, Aaron Levie, đã có nhiều niềm vui với điều này trong vài ngày qua. Anh ấy đăng mỗi ngày một ý tưởng mới. Và anh ấy mới đây đã đăng một cuộc trao đổi nơi anh ấy thúc đẩy nó viết một đề xuất kinh doanh cho một công ty đám mây có tên là Box đang tìm cách tham gia vào kinh doanh thùng giấy. Và nó thực sự đã viết một đề xuất khá hài hước và thông minh về tại sao một công ty lưu trữ đám mây muốn tạo ra một nguồn thu nhập bổ sung. Và nên đùa rằng điều này sẽ thay thế CEO. Thực sự không phải. Tôi không nghĩ là vậy. Nó thực sự không thể thay thế những người làm báo, nhưng có một số ví dụ thú vị đang được thể hiện ngay bây giờ.

Will Knight: Vâng, một số điều ngớ ngẩn nhất lại là tốt nhất. Còn một cái khác là khi ai đó yêu cầu một bài luận lịch sử, nhưng người viết không ngừng khoe về những quả bí ngô mà họ đã trồng. Thực sự làm rất tốt.

Lauren Goode: Vậy, Will, trước khi chúng ta nghỉ giải lao, chúng ta nên nói về những người đứng sau ChatGPT. OpenAI là một công ty cực kỳ thú vị. Nó tuyên bố sứ mệnh của mình là làm cho trí tuệ nhân tạo mở và dễ tiếp cận và an toàn. Nó bắt đầu như một tổ chức phi lợi nhuận, nhưng bây giờ nó có một phần lợi nhuận. Nó thậm chí đã giữ lại việc ra mắt một trong những công cụ trò chuyện trước đó vì nó coi đó là quá nguy hiểm, điều đó đã tạo ra rất nhiều sự chú ý cho công cụ trò chuyện đó. Nhưng một số nhà nghiên cứu và chuyên gia trí tuệ nhân tạo nói rằng OpenAI chỉ làm rất tốt trong việc quảng bá và, ở một số khía cạnh, có lẽ làm theo nỗi sợ hãi của mọi người về trí tuệ nhân tạo. Và chúng ta cũng nên lưu ý rằng Google sở hữu một công ty có tên là DeepMind đang làm việc trên các mô hình ngôn ngữ lớn tương tự. Will, điều này đối với bạn làm mất ngủ như thế nào khi những đối tác khá lớn, có nguồn lực mạnh mẽ đang xây dựng trí tuệ nhân tạo này, và chúng ta cần biết thêm gì về họ?

Will Knight: Tôi nghĩ chúng ta nhất định phải lo lắng nếu trí tuệ nhân tạo chỉ được xây dựng bởi những công ty lớn, mạnh mẽ có lợi ích tại những hướng họ muốn tiến. Một trong những trò đùa về OpenAI là rằng họ không đặc biệt mở cửa. Họ nhất định tạo ra nghiên cứu cắt cổ, nhưng đôi khi họ tung ra từ từ, và họ không nhất thiết làm cho những thuật toán, điều làm cho việc tái tạo những thứ này khó khăn hơn cho người khác. Họ quyết định được cái gì họ có thể và không thể làm, và tôi nghĩ có những người tin rằng những công cụ này nên mở cửa hơn, nên được sẵn có cho bất kỳ ai, để họ có thể thử nghiệm và xem họ có thể làm gì và không thể làm gì. DeepMind có lẽ là công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu hiện nay. Nó giống như ai đó xây dựng một phòng ban đại học lớn dành cho trí tuệ nhân tạo, đang thực hiện rất nhiều thứ, và hướng dẫn của nó, tuy nhiên, được xác định bởi họ và chủ sở hữu của họ, Alphabet. Một trong những điều gần đây khác là công cụ hoàn toàn mở từ một công ty có tên là Stability AI, đó là một công cụ nghệ thuật, nhưng họ phát hành nó để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, và họ làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn và sao cho các điều khiển trên đó, các giới hạn về những gì bạn có thể làm, đã được loại bỏ, điều này gây tranh cãi, nhưng tôi nghĩ có một lý do tốt rằng những công cụ này nên sẵn có hơn và không chỉ trong tay những công ty lớn như vậy.

Lauren Goode: Và bởi vì chúng ta không thể hoàn thành một chương trình này mà không đề cập đến Elon Musk, chúng ta cũng nên nói rằng Elon Musk là một trong những người sáng lập OpenAI.

Will Knight: Anh ấy là một trong những người sáng lập, mặc dù anh ấy đã tách biệt khỏi công ty tại một số điểm, tuyên bố rằng sẽ có một mối xung đột lợi ích với công việc trí tuệ nhân tạo của Tesla.

Lauren Goode: Thú vị. Điều đó có vẻ không rõ ràng với tôi, nhưng...

Michael Calore: Rất nhanh. Chúng ta biết rằng GPT-3 là mô hình mà chatbot được xây dựng trên đó, và chúng ta đang mong đợi GPT-4. Phải không?

Will Knight: Đúng. Tin đồn là GPT-4 sẽ ra mắt vào năm tới và sẽ làm cho mọi người kinh ngạc lại, như GPT-3 và 2 đã làm. Tôi chắc chắn rằng nó vẫn sẽ có những vấn đề cơ bản. Không nghi ngờ rằng nó sẽ cải thiện rất nhiều. Nhưng đúng, trí tuệ nhân tạo đằng sau ChatGPT được gọi là "GPT-3 và một nửa," hoặc 3.5. Vì vậy, chúng ta đã thấy một số tiến triển hướng tới 4. Một trong những điều mà OpenAI đã làm, điều này đã dẫn đến một số thành công mà nó thấy là, nó chỉ đơn giản xác định rằng việc xây dựng các mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và tính toán hơn đến mức ngớ ngẩn sẽ tạo ra kết quả mới. Vì vậy, mọi người thực sự không tin, hoặc một số người nghi ngờ, rằng bạn sẽ không đạt được kết quả mới tuyệt vời nếu bạn chỉ tăng kích thước mọi thứ. Nhưng họ đơn giản chỉ đổ một lượng lớn tài nguyên vào việc làm cho thuật toán trí tuệ nhân tạo của họ lớn hơn và đói hơn.

Lauren Goode: Dĩ nhiên, chúng có thể lớn hơn và đói hơn, nhưng điều đó không nhất thiết có nghĩa là chúng chính xác hơn. Chúng ta sẽ nghỉ giải lao, và khi chúng ta quay lại, chúng ta phải nói về thông tin sai lệch.

[Nghỉ giải lao]

Lauren Goode: OK. Chúng ta cần nói về thông tin sai lệch—và biết rằng phần này của chương trình không phải là một kịch bản được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Đây là một kịch bản được viết bởi con người thực, một kịch bản mà, theo tôi biết, không rải đầy những điều không đúng. Vì một trong những lo lắng lớn nhất với trí tuệ nhân tạo tạo ra là khả năng làm rối lẫn quan điểm chung của chúng ta về điều gì là sự thật. Một chatbot như ChatGPT có một thái độ quyết định và phát ra các câu trả lời một cách nhanh chóng đến mức câu trả lời của nó có vẻ hoàn toàn đáng tin cậy, nhưng nó cũng có thể thiếu sự thật hoặc sự tinh tế, và trong một số trường hợp, nó thậm chí có thể là độc ác hoặc phân biệt giới tính. Will, hãy rời xa OpenAI một lúc và nói về Meta, vì Meta gặp phải một số vấn đề này gần đây khi phát hành chatbot của mình, Galactica. Đã xảy ra chuyện gì ở đó?

Will Knight: Đúng. Vâng. Meta tạo ra chatbot này để trả lời câu hỏi về khoa học, vì nó đã học từ hàng ngàn xuất bản về khoa học, và họ đưa nó lên mạng giống như ChatGPT để xem người ta sử dụng nó như thế nào. Nhưng nhanh chóng, họ phát hiện ra, hoặc người ta phát hiện ra, tôi nên nói, rằng nó sẽ phát ra những định kiến tồi tệ này, những ý tưởng kinh khủng, phần là vì có dấu vết của những định kiến như vậy trong dữ liệu, và phần lớn là vì nó không biết nó đang nói gì và nó sẽ tạo ra mọi thứ, ngay cả nếu chúng là kinh khủng. Vì vậy, sau một thời kỳ ngắn thực sự, Meta đã đưa nó offline.

Lauren Goode: Và một trong những điều ngớ ngẩn hơn mà nó phát ra là lịch sử của gấu ở không gian. Bạn có biết rằng gấu đã từng ở không gian không?

Michael Calore: Oh yeah, tôi đã đọc về điều đó.

Lauren Goode: Vâng. Chắc chắn blog.mytour.vn cũng đã viết một số bài về điều này trong quá khứ. Vì vậy, rõ ràng, những điều này đầy thông tin sai lệch. Vậy khi người nào đó lấy một kịch bản được tạo ra bởi một chatbot, và giả sử kịch bản đó có chứa thông tin không chính xác về sự thật, và sau đó sử dụng nó và đưa nó vào một mô hình ngôn ngữ lớn khác, và chu kỳ chỉ cứ tiếp tục mãi mãi? Chúng ta có đang bước vào một kỷ nguyên của sự không đúng? Và tôi không nói về Meta. công ty. Tôi nói về sự không đúng được lớp trên sự không đúng. Những điều không đúng này chỉ lan truyền. Và có lẽ tôi đang tự hỏi nếu điều này có khác biệt gì so với một người nói xạo trên YouTube nói về sức khỏe của chúng ta một cách quyết định nhưng không đúng.

Will Knight: Tôi nghĩ chúng ta đã ở trong thời đại đó rồi, để thành thật nói, vì Stack Overflow, trang web đăng câu trả lời cho các câu hỏi về lập trình, đã cấm người ta sử dụng mã nguồn được tạo ra bởi ChatGPT, vì nó có vẻ rất tốt, nhưng nó có nhược điểm hoặc có thể có lỗi và bất cứ điều gì đó. Một trong những lo ngại tôi có là đã có những công ty đang sử dụng các mô hình ngôn ngữ để tạo ra rất nhiều nội dung như bản quảng cáo, bài đăng blog, mà họ đăng trực tuyến. Vì vậy, có thể có một lượng lớn ngày càng tăng của những thứ trực tuyến hoàn toàn mất liên kết với sự thật, không được tạo ra bởi con người, và chỉ là kỳ lạ. Điều này có thể cuối cùng sẽ quay trở lại những mô hình này và chỉ làm trầm trọng thêm vấn đề này, tôi đoán.

Michael Calore: Vì vậy, chúng ta đang thấy những mô hình này phát triển trưởng thành trước công chúng. Mọi người sử dụng chúng, chúng ta có nhiều niềm vui với chúng. Chúng ta nhận thấy một số nhược điểm của chúng, và sau đó phiên bản tiếp theo của chúng trở nên tốt hơn một chút mỗi lần. Và một trong những rủi ro lớn chúng ta đã nói về một chút ở giai đoạn đầu của trí tuệ nhân tạo là rằng trong các cuộc trò chuyện, chúng thường xuyên phun ra những tuyên bố phân biệt chủng tộc hoặc tuyên bố phân biệt giới tính, hoặc nói về những người Đức Quốc Xã—thường là do sự thúc đẩy từ người đặt câu hỏi, vì người đó đang thử nghiệm giới hạn của nó và xem nó sẽ nói gì, nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Đôi khi nó chỉ nói những điều ẩn sau hoặc là những thông điệp đã được mã hóa một cách tinh tế hơn. Chúng đã trở nên tốt hơn rất nhiều về vấn đề cụ thể đó, phải không?

Will Knight: Ừ, có nhiều nghiên cứu đang được tiến hành để hướng dẫn những mô hình ngôn ngữ này không tạo ra những thứ tồi tệ, những thông điệp chủ nghĩa thù địch và những điều tương tự. Và ừ, có rất nhiều công việc được thực hiện trong lĩnh vực đó. Điều này vẫn còn rất xa giải quyết. Và bạn có thể thấy với một cái gì đó như ChatGPT đôi khi đó là một phương pháp tạm thời. Họ cố gắng ngăn cản một số từ nhất định đi vào. Thường bạn có thể vượt qua những hạn chế đó. Nhưng cách để làm cho những mô hình này hành xử theo cách bạn muốn nó hành xử nội tại là khó khăn hơn nhiều. Điều này phải là một phần của quá trình học, và đó là một vấn đề chưa giải quyết. Cách làm cho chúng chính xác hơn là một câu đố lớn hơn, bởi vì hiểu biết về điều gì là đúng thực sự đòi hỏi một sự hiểu biết lớn về thế giới. Một trong những điều kỳ lạ về những mô hình ngôn ngữ này, chúng bị đóng băng vào thời điểm nào đó. Vì vậy, nếu bạn hỏi ChatGPT một số điều, nó sẽ đưa ra một hiểu biết về chính trị hoặc bất kỳ sự kiện nào đó rất lạc hậu. Và vì vậy, làm thế nào bạn tạo ra một cái gì đó có hiểu biết về thế giới thực và do đó hiểu biết về sự thật sẽ là một thách thức rất lớn. Và cũng có thực tế là sự thật không phải lúc nào là đúng. Có những sự thật khoa học nhất định được chấp nhận, và có rất nhiều thứ là mảng xám và mọi người sẽ không đồng ý về đó. Điều đó sẽ là thú vị, và ai biết được hậu quả sẽ là gì khi những mô hình ngôn ngữ nghiêng quá nhiều về trái hoặc phải.

Lauren Goode: Ừ. Khi bạn hỏi, nó có đang trở nên tốt hơn không, tôi đoán câu hỏi của tôi là, tốt hơn có nghĩa là gì? Có nghĩa là nó trở nên nhanh hơn, thông minh hơn, giống con người hơn, chúng ta tìm ra những ứng dụng tốt hơn cho nó không? Và sau đó những cải tiến đó có diễn ra đồng thời với việc chống lại thông tin sai lệch không? Vì với tôi, công nghệ có thể trở nên tốt hơn, thông minh hơn, nhanh hơn, nhưng vấn đề về thông tin sai lệch vẫn còn.

Michael Calore: Có thể. Có thể. Và đó, tôi nghĩ, là một vấn đề lớn, vì bạn muốn có sản phẩm tốt nhất và thông minh nhất trước khi mọi người khác. Nhưng khi bạn đặt nó trước mặt mọi người, họ sẽ thử nghiệm nó theo cách mà bạn không nghĩ đến. Đúng không?

Lauren Goode: Đúng. Ừ. Chúng ta là con người cuối cùng đang đặt những đầu vào này vào đó, vào cái hộp trò chuyện này. Và cũng, nó đang lấy từ văn bản trên internet. Nếu nó không bị giới hạn trong việc nghiên cứu khoa học nghiêm túc, thì cơ sở văn bản có thể bị lỗi.

Will Knight: Tôi nghĩ đó cũng là một vấn đề vì con người đã tiến hóa rất tốt để phản ứng với ngôn ngữ một cách không cố ý nhưng rất mạnh mẽ. Và vì vậy, nếu bạn có một thứ gì đó ngày càng trở nên giỏi hơn trong việc thuyết phục, thuyết phục, diễn đạt các điều, mọi người sẽ mua nó. Và vì vậy, bạn có thể tưởng tượng chatbot sẽ trở nên rất, rất khó phân biệt, thậm chí là đối với một người đang cố gắng, so với một máy. Và những thứ đó có thể chỉ là không bám chặt vào hiện thực hoặc được thiết kế để đưa ra một loại thông tin sai lệch cụ thể.

Michael Calore: Một điều khác mà con người phản ứng là sự nịnh nọt. Tôi muốn hỏi về Lensa. Đây là ứng dụng hiện đang rất hot. Bạn đưa nó các bức ảnh tự sướng và nó sẽ cho bạn phiên bản vẽ phép kỳ của bạn. Nhưng từ những gì tôi có thể thấy, mọi người đưa nó các bức ảnh tự sướng và nó đưa ra các phiên bản của họ thực sự nóng bỏng. Nó khiến mọi người trông siêu quyến rũ. Ngay cả khi là một người quyến rũ, nó còn làm nổi bật một số đặc điểm của họ. Có rất nhiều phụ nữ đã nhận thấy rằng khi họ đưa nó các bức ảnh tự sướng, nó hiển thị hình ảnh của họ với vòng 1 lớn hơn—

Lauren Goode: Vú to lắm.

Michael Calore: … môi đầy đặn, đôi mắt to hơn, tất cả những điều mà tâm trí theo mã nguồn tâm lý của miền Tây coi là quyến rũ. Điều này là thông tin sai lệch, chỉ là một loại khác, phải không?

Will Knight: Vâng, hoàn toàn. Thú vị là có nhiều bộ lọc bạn có thể sử dụng trên những thứ như TikTok, và thậm chí một số ứng dụng video sẽ làm điều đó ngay lập tức. Có một ứng dụng Trung Quốc, là sự thay thế cho Zoom của họ. Nếu bạn vào chi tiết—Tôi nghĩ bạn không thể làm điều này trong Zoom, hoặc có lẽ tôi chỉ chưa bao giờ thấy—nhưng bạn có thể vào và thay đổi khuôn mặt của mình theo bất kỳ chiều nào bạn muốn. Bạn có thể làm môi đầy đặn hơn, tất cả điều này ngay lập tức. Tôi đoán chúng ta đang tiến về một thời đại nơi bạn không thể tin vào bất cứ điều gì bạn nhìn thấy hoặc đọc được.

Michael Calore: Vì vậy, điều bạn đang nói là bạn thực sự không phải là một hoàng tử tiên?

Will Knight: Không, tiếc quá.

Michael Calore: Bị bao quanh bởi hoa ly? Vì đó là điều tôi thấy khi đưa hình ảnh của bạn vào Lensa.

Will Knight: Ồ, phải không? Được, tôi phải thử điều đó.

Michael Calore: Hy vọng bạn không phải là người mình đang đưa hình ảnh của Will Knight vào Lensa.

Will Knight: Không, miễn là tôi có thể xem chúng, miễn là tôi có thể nhìn vào.

Lauren Goode: Tôi đoán điều đó phụ thuộc vào bạn muốn mở rộng ẩn dụ đó ra sao. Nếu việc lấy ứng dụng du jour, điều này tình cờ là ứng dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo siêu kỳ lạ này, và tạo ra những hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra của bạn, là một sự lừa đảo … và những thứ đó không thực sự. Đó không phải là cái bạn trông giống nhau. Điều đó khác biệt như thế nào so với việc chỉ đơn giản là đặt một bộ lọc làm mịn trên Instagram?

Michael Calore: Đúng. Không khác biệt nhiều đâu có lẽ.

Lauren Goode: Vậy nên chúng ta chỉ có những biểu tượng trực tuyến của mình, những nhân vật trực tuyến và những trải nghiệm trong thế giới thực, và những điều đó bây giờ hoàn toàn khác biệt, và đó là tất cả. Đó là thế giới chúng ta đang sống. Nó sẽ có một cuộc sống thứ hai.

Michael Calore: Hơn nữa, ai có thể nói đâu là hiện thực và đâu là bản mô phỏng?

Lauren Goode: Ôi, một từ hay. Đó là một từ blog.mytour.vn tuyệt vời. Tôi cảm thấy như nó xuất hiện ít nhất một lần trong mỗi số của blog.mytour.vn. Đúng vậy. Ai sẽ nói? Về chủ đề đó, hãy nghỉ ngơi một chút, và chúng ta sẽ trở lại với những đề xuất. Liệu chúng có được tạo ra bởi con người hay được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo? TBD.

[Nghỉ ngơi]

Lauren Goode: Đây là phần của chương trình nơi chúng tôi đưa ra những đề xuất hàng tuần của mình, nhưng với chủ đề của ngày hôm nay, chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi sẽ để phần này lại cho trí tuệ nhân tạo chatbot một lần nữa. Vì vậy, tôi đã hỏi ChatGPT, "Nếu bạn phải đề xuất một điều gì đó cho một người bạn, một cuốn sách, một tập podcast, một ứng dụng, một loại thức ăn, một album, bạn sẽ đề xuất điều gì?" Và nó đã trả lời, "Là một mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo bởi OpenAI, tôi không có trải nghiệm cá nhân hoặc sở thích nên tôi không thể đưa ra đề xuất dựa trên sở thích hoặc trải nghiệm của mình. Mục đích duy nhất của tôi là hỗ trợ bạn" ... tốt nhất bạn không đang hỗ trợ tôi bây giờ ... "với các câu hỏi của bạn và cung cấp thông tin dựa trên đầu vào mà tôi nhận được. Tôi không thể duyệt web hoặc truy cập thông tin bên ngoài, vì vậy tôi không thể đề xuất các cuốn sách, các tập podcast, ứng dụng, thức ăn hoặc album." Vậy nên chúng ta phải quay lại với con người đầy thiếu sót của chúng ta cho đề xuất của tuần này. Will, đó không phải là cách gọi bạn thiếu sót, nhưng chúng ta nên bắt đầu với bạn. Đề xuất của bạn tuần này là gì?

Will Knight: Tự hào về sự thiếu sót và hạnh phúc vì vậy. Tôi có thể đề xuất dây đeo theo dõi GPS mà chúng tôi có cho chúng tôi con mèo chống dị ứng đắt tiền, điều này khiến nó trở nên rất thú vị để xem chúng tôi có thể ... Chúng tôi biết nó ở đâu nếu chúng tôi cần cố gắng tìm nó, điều mà tôi đã phải làm một vài lần, và bạn có thể thấy nó đã đi đâu qua đêm, tất cả dấu vết GPS nhỏ này. Có ngay cả một bảng xếp hạng nhỏ của các con mèo địa phương và quốc gia, và chúng tôi có một số bạn bè có mèo ở đó, nên đó là một mạng xã hội nhỏ. Nó hơi rùng rợn, hơi giống anh lớn, nhưng ít nhất chúng tôi biết nó ở đâu. Thật không may, có, thật không may, nó bị sợ hãi bởi một cái gì đó và đã bị mắc kẹt ở nhà trong ba ngày qua, nhưng tôi có thể thấy nó đã ở đâu, vì vậy tôi có thể đi và cố gắng xác định xem đó là cái gì đã làm cho nó hoảng sợ.

Lauren Goode: Và cô ấy đang làm thế nào trên bảng xếp hạng?

Will Knight: Cô ấy đứng đầu.

Lauren Goode: Số một. Leona.

Will Knight: Ở trong khu phố, đúng. Cô ấy rất hoạt bát.

Lauren Goode: Thật tuyệt vời. Ngoài ra, nó thật buồn cười khi bạn nói nó giống như một mạng xã hội cho mèo, khi mèo lại rất chống xã hội.

Will Knight: Điều đó không đúng. Đó là một truyền thuyết. Chúng rất hòa đồng.

Michael Calore: Đó là thông tin sai lệch.

Lauren Goode: Mèo của tôi thân thiện với tôi nhưng ghét tất cả mọi người khác.

Will Knight: Đúng vậy. Tôi sẽ kiểm tra dữ liệu GPS vì tôi nghĩ chúng đang đi chung và làm những điều có lẽ. Có một chương trình truyền hình Anh tuyệt vời khi họ đặt camera trên mèo và thật sự họ phát hiện ra rằng chúng có lãnh thổ lớn hơn họ nghĩ và họ phát hiện ra nhiều hoạt động xã hội mà họ chưa bao giờ nhận thức trước đó.

Michael Calore: Tên của chiếc cổ áo là gì?

Will Knight: Nó tên là Tractive.

Lauren Goode: Và nó giá bao nhiêu?

Will Knight: Oh, tôi nghĩ là 50 đô la và sau đó có một khoản đăng ký. Tôi không nhớ chính xác là bao nhiêu. Tôi cố gắng đặt nó ra khỏi đầu tôi, nhưng vợ tôi thích nó rất nhiều. Chúng tôi đã đăng ký một cách hoàn toàn và thật sự.

Lauren Goode: Nói một cách đơn giản, chúng tôi biết ai là người quản lý hộ gia đình của bạn và đó là Leona, con mèo.

Will Knight: Hoàn toàn, trăm phần trăm.

Lauren Goode: Đó là một cái tên khá hay. Tôi nghĩ rằng chúng ta đang trở thành podcast về dây cổ thông minh vì khi Andrew nói chuyện vài tuần trước, anh ấy đã giới thiệu một chiếc dây cổ thông minh cho chó của mình.

Michael Calore: Vâng, chúng tôi hoàn toàn chú trọng đến giám sát trong chương trình này.

Lauren Goode: Vâng, rõ ràng chúng ta là những bá tước thú cưng của loài. Mike, đề xuất của bạn là gì?

Michael Calore: Tôi muốn giới thiệu một bàn phím cơ. Điều này là một sản phẩm mà tôi vừa đánh giá, vì vậy nếu bạn quan tâm và muốn biết thêm về nó, bạn có thể đọc đánh giá của tôi trên blog.mytour.vn.com nơi có bài viết của tôi. Đây là một bàn phím của Das Keyboard, một công ty đến từ Texas sản xuất những bàn phím cơ chất lượng, chuyên nghiệp và cao cấp, và nó có tên là MacTigr, vì vậy cũng có chủ đề về mèo. Được làm đặc biệt cho tính tương thích với Mac. Vì với bàn phím cơ, hầu hết chúng có một bố cục sẵn sàng cho máy tính cá nhân, giống như một bố cục sẵn sàng cho Windows. Vì vậy, khi bạn kết nối chúng vào một Macintosh, bạn có thể hiển thị số và ký tự chữ cái, nhưng thông thường tất cả những thứ khác không hoạt động như các phím không gian, các phím sửa đổi như lệnh và điều khiển. Nếu có một nút âm lượng hoặc các phím điều khiển phương tiện truyền thông trên bàn phím cơ, thường chúng sẽ không tương tác với ứng dụng bạn đang sử dụng trên Macintosh. Vì vậy, một bàn phím cơ tương thích với Macintosh nguyên bản là một điều hiếm có. Có một số ví dụ tốt, nhưng cái này mới và rất tốt, rất thú vị. Tôi đã sử dụng nó được khoảng ba tháng và tôi thực sự rất thích nó. Vì vậy, tôi đã đánh giá cao nó và rất khuyến nghị. Tôi muốn nói thêm rằng MacTigr là một sản phẩm đắt tiền. Nó có giá trên 200 đô la, đó là một số tiền lớn. Bàn phím cơ thường chỉ có giá khoảng 160, 170 đô la cho những chiếc đẹp. Vì vậy, đây là một bàn phím cơ sang trọng, vì vậy bạn sẽ phải trả một giá sang trọng để có được nó. Nhưng tôi cũng muốn nói rằng đang đến kỳ nghỉ. Bàn phím cơ thường được giảm giá khá thường xuyên. Vì vậy, nếu bạn quan tâm, có thể đặt một cảnh báo giá hoặc điều gì đó cho nó.

Lauren Goode: Nó có thiết kế thoải mái không?

Michael Calore: Bạn muốn nói gì?

Lauren Goode: Ồ, khi bạn sử dụng nó, bạn có cảm thấy nó thoải mái hơn cho tay và cổ tay của bạn không?

Michael Calore: Có, có một điều về nó mà tôi không thích, đó là nhiều bàn phím có những chiếc chân nhỏ ở phía sau bàn phím điều chỉnh độ nghiêng. Nó không có điều đó. Nó có hình dạng nón khá thoải mái, vì vậy nếu bạn gõ trên đó, cảm giác rất thoải mái. Ngoài ra, các công tắc trên nó, đó là thứ mang lại cho bàn phím cơ đặc trưng của chúng, đó là một công tắc rất tốt. Tôi nghĩ đó là công tắc đỏ cho những người chơi bàn phím biết đâu. Vì vậy, nó thoải mái vì tay bạn nhảy lên và xuống khi bạn gõ trên nó, vì vậy đó là một trải nghiệm rất thoải mái.

Lauren Goode: Cảm ơn bạn về đề xuất đó.

Michael Calore: Đương nhiên.

Lauren Goode: Tôi sẽ không mua nó nhưng nghe có vẻ cool.

Michael Calore: Có lẽ nó không phải kiểu của bạn.

Lauren Goode: Không. Nghe như là nếu tôi muốn nâng cao khả năng gõ của mình, tôi sẽ chỉ sử dụng GPT chat, ChatGPT, dù nó gọi là gì. Tôi sẽ chỉ để nó gõ cho tôi. Đúng không? Đó có phải là lời hứa của trí tuệ nhân tạo không?

Michael Calore: Đúng, làm hết công việc cho bạn.

Lauren Goode: Vâng.

Michael Calore: Tuần này bạn muốn giới thiệu gì, Lauren?

Lauren Goode: Đề xuất của tôi có liên quan đến đề xuất của Will, nhưng thay vì theo dõi mèo của bạn, có lẽ bạn nên theo dõi chìa khóa của mình vì, quý ông và quý bà, tôi đã mất chìa khóa lần thứ hai trong ba tháng. Tôi đã mất chúng ngày hôm qua. Tôi hơi lơ đễnh khi đi từ điểm A đến điểm B. Tôi không biết chúng ở đâu. Điều đó hơi lo lắng đối với tôi.

Michael Calore: Ôi trời ơi.

Lauren Goode: Vâng. Nó bao gồm cả chìa khóa xe của tôi, điều đó nếu bạn đã phải thay chìa khóa xe bao giờ, đó là điều gì đó thực sự.

Michael Calore: may mắn thay, bạn có một số kinh nghiệm trong việc thay chìa khóa xe.

Lauren Goode: Đúng vậy, vì ba tháng trước, chìa khóa của tôi đã rơi xuống biển. Tôi đứng trong bộ lặn bên lề đường một vài giờ đợi thợ làm khóa.

Michael Calore: Vậy giải pháp bạn đề xuất là gì?

Lauren Goode: Oh vâng. Được rồi. Vậy giải pháp. Tôi có thể chỉ than phiền trong 10 phút tới. Bạn có muốn tôi làm vậy và nói về cách tôi bị lạc hứng thú không? Tối qua tôi đăng trên Twitter, nếu bạn mất chìa khóa với tần suất đáng kể, vũ trụ đang cố gắng nói với bạn điều gì? Và ai đó thực sự đã trả lời, đó là khá hài hước, và nói, "Tránh xa tiền điện tử," Bởi vì rõ ràng, bạn không muốn mất chìa khóa tiền điện tử của mình. Đó là câu trả lời tốt nhất. Nhưng một vài người nói, "Bạn có thể có rối loạn tăng động giả mạo." Và tôi nói, "Ồ, đúng. Chuẩn đoán trên Twitter." Nói về việc không tin thông tin về sức khỏe bạn đọc trực tuyến. Vì vậy, một vài... Tôi không bị lạc hứng thú. Một vài người khác nói, "Chỉ cần lắp một Tile hoặc AirTag." Trong số những người không có Tile hoặc AirTag trên chùm chìa khóa của họ ở thời điểm này.

Michael Calore: Phóng viên công nghệ cá nhân cho blog.mytour.vn.

Lauren Goode: Vâng, nên là tôi. Và cũng, tôi nên đã học bài học này vào mùa thu và tôi đã không làm vậy. Vì vậy, bây giờ, đề xuất của tôi là đặt một trong những thằng nhỏ này vào chùm chìa khóa của bạn trừ khi bạn có những lo ngại nghiêm túc và chính đáng về việc bị theo dõi hoặc bị săn đuổi một cách nào đó. Tôi hoàn toàn hiểu điều đó. Nhưng nếu không, chỉ cần đặt một thứ nhỏ có thể mất kết nối Bluetooth trên vật dụng của bạn và rồi hy vọng là bạn sẽ không rơi vào tình thế mà tôi đang gặp phải lần nữa.

Michael Calore: Bạn sẽ mua AirTag chứ?

Lauren Goode: Tôi nghĩ tôi sẽ làm vậy. Có lẽ tôi thậm chí còn có những chiếc AirTag lơ lửng ở nhà.

Michael Calore: Chắc chắn.

Lauren Goode: Vâng. Vì vậy, đó là đề xuất của tôi. Giữ theo dõi chìa khóa của bạn, mọi người, và chìa khóa tiền điện tử của bạn.

Michael Calore: Vâng, đó là một đề xuất đáng tin cậy, Lauren.

Lauren Goode: Cám ơn rất nhiều.

Michael Calore: Tôi thực sự chân thành, vì tình thần bản thân bạn, hy vọng bạn sẽ thực hiện điều này và nó sẽ hoạt động cho bạn.

Lauren Goode: Tôi nghĩ bạn đang hy vọng vì sự tỉnh táo của bạn.

Michael Calore: Không.

Lauren Goode: Vì trong hai tuần vừa qua, tôi đã nhắn tin cho bạn hai lần và nói, "Mike, bạn vẫn còn chiếc chìa khóa nhà dự phòng của tôi phải không vì tôi đã đánh mất nó?"

Michael Calore: Luôn sẵn lòng giúp đỡ bạn.

Lauren Goode: Cảm ơn bạn.

Michael Calore: Nhưng tôi sẽ vui hơn nếu bạn không còn căng thẳng về việc mất chìa khóa của mình nữa.

Lauren Goode: Cảm ơn bạn. Đó là chương trình của chúng tôi trong tuần này. Will, cảm ơn bạn rất nhiều đã tham gia.

Will Knight: Rất cảm ơn đã mời tôi.

Lauren Goode: Và cám ơn tất cả các bạn đã lắng nghe. Nếu có phản hồi, bạn có thể tìm thấy chúng tôi trên Twitter. Chỉ cần kiểm tra ghi chú chương trình. Chúng tôi sẽ đặt tên người sử dụng trong đó. Người sản xuất của chúng tôi là Boone Ashworth, một người rất xuất sắc và rất con người. Tạm biệt và hẹn gặp lại tuần sau.

[Nhạc kết thúc chủ đề Gadget Lab phát]

Lauren Goode: Đây là từ chatbot. Dưới đây là một cuốn sách trẻ em có thể về một chú mèo con dễ thương tên là Nougat:

Nougat, chú mèo, là một chú bé dễ thương với bộ lông mềm mại, và một đồ chơi vui nhộn. Chú ấy rời đi để đuổi bóng và leo lên rèm cửa, ôm sát khi là lúc đi ngủ trưa. Đó không phải là bài thơ. Nuogat là một chú tò mò và luôn luôn hoạt bát, Khám phá thế giới với ánh sáng hạnh phúc. Chú ấy kết bạn với các con chim và con chuột trong tường và luôn luôn mong đợi cuộc phiêu lưu tiếp theo của mình, lớn hay nhỏ. Một ngày nọ—ôi chết—Nougat đi ra ngoài để khám phá. Chú ấy leo lên cây và nhảy xuống bờ. Nhưng khi đến lúc về nhà, chú nhận ra rằng mình đang cô đơn. Nougat sợ hãi và không biết phải làm gì. Chú ấy gầm gừ, khóc, nhưng không có ai gần. Chú đi lang thang mãi mà không thể tìm được đường về cho đến khi một bà gặp chú và đưa chú về nhà chơi. Nugget biết ơn và ôm sát. Chú ấy biết mình được cứu và được yêu thương nhất, và từ đó, chú luôn nhớ ở gần nhà và không bao giờ đi lang thang.

Hết. Nó viết một quyển sách cho tôi và Nougat.

Michael Calore: Khá tốt đấy.

Lauren Goode: Đó khá tốt, trừ khi nó không có vần.