Công Nghệ Làm thế Nào Giúp Cứu Rỗi Thế Giới năm 2025

Ở mọi nơi bạn nhìn thấy, công nghệ đang được sử dụng để cải thiện tình trạng của thế giới chúng ta. Xe điện (EVs) hiện đang được sản xuất bởi hầu hết mọi nhà sản xuất ô tô lớn—một xu hướng mà sẽ tiếp tục khi Tổng thống Biden gần đây kêu gọi ba nhà lãnh đạo ô tô lớn cam kết có ít nhất 40% doanh số bán xe không phát thải vào cuối thập kỷ này. Nguồn năng lượng tái tạo như gió, năng lượng mặt trời và thủy điện cũng đang tăng lên. Trên thực tế, chúng là những nguồn năng lượng duy nhất có sự tăng trưởng về nhu cầu trong năm 2020 mặc dù đại dịch; tất cả các nguồn nhiên liệu khác giảm. Và các cảm biến môi trường nhỏ, kích thước của một đồng xu, được sử dụng để xác định chất ô nhiễm và giám sát chất lượng không khí và nước—cung cấp dữ liệu thời gian thực là thông tin tình báo quan trọng ảnh hưởng đến sự phồn thịnh xã hội và kinh tế của chúng ta.

Chìa Khóa để giảm lượng carbon và thúc đẩy các nỗ lực bền vững là dữ liệu và phân tích, đặc biệt là tại các công ty có sản lượng sản xuất cao, như Rolls Royce Civil Aerospace. Trong khi hầu hết mọi người nghĩ đến ô tô sang trọng khi họ nghe thấy "Rolls-Royce," quan trọng là lưu ý rằng Civil Aerospace là một công ty riêng biệt, đã tách khỏi chi nhánh sản xuất ô tô vào năm 1971. Đây hiện là một nhà sản xuất máy bay thương mại rất thành công—với 35 loại máy bay thương mại khác nhau và hơn 13.000 động cơ đang phục vụ trên khắp thế giới—và là một nhà lãnh đạo trong ngành công nghiệp về đổi mới.

Khi Stuart Hughes, Giám đốc Thông tin và Kỹ thuật số tại Rolls-Royce Civil Aerospace, gia nhập công ty vào năm 2019, anh đã đặt nhiệm vụ của mình là cải thiện văn hóa dữ liệu trong tổ chức—một văn hóa sẽ làm cho dữ liệu được thu thập trở nên có giá trị và dễ truy cập hơn. Lượng dữ liệu mà đội của anh có thể thu thập liên tục tăng lên khi công nghệ càng ngày càng phát triển. “Trên động cơ mới nhất của chúng tôi, chúng tôi nhận được hàng trăm điểm dữ liệu mỗi giây, mỗi động cơ, mỗi máy bay, mỗi chuyến bay,” Hughes nói. Nhưng không chỉ đơn giản là thu thập tất cả dữ liệu này, nó cần được phổ biến và làm cho nó có sẵn, nhanh chóng và hiệu quả, cho tất cả các bên liên quan trong tổ chức để giúp họ đưa ra quyết định thông tin tốt hơn. Đối với Rolls-Royce, việc thu thập dữ liệu này đã chứng minh đặc biệt hữu ích xung quanh một trong những mục tiêu chính của công ty: bền vững.

Giảm lượng carbon thông qua thu thập dữ liệu thời gian thực

Rolls-Royce gần đây đã tạo ra một nền tảng đám mây mới có thể thu thập, với sự cho phép, dữ liệu của các khách hàng của mình theo thời gian thực. Thông tin này được thu thập trực tiếp từ động cơ của các hãng hàng không sau đó được đưa vào nền tảng Databricks, nơi công ty lưu trữ và quản lý dữ liệu, cũng như sử dụng nó để xây dựng và huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo. Điều này mang lại cho Rolls-Royce cái nhìn sâu sắc về cách động cơ hoạt động và cách cải thiện lịch trình bảo dưỡng. “Chúng tôi đang cố gắng giảm thiểu thời gian chết của máy bay,” Hughes nói. Hậu quả? Ít thời gian chết, ít trễ, và ít đổi hướng—tất cả đều dịch thành một lượng carbon giảm đi. Trên thực tế, công ty báo cáo rằng nó đã tiết kiệm được khoảng 22 triệu kilogram carbon ước tính từ dữ liệu của máy bay khi đang bay—và đây chỉ là bắt đầu; những ảnh hưởng thân thiện với môi trường sẽ tiếp tục cảm nhận nhiều hơn khi thời gian trôi qua.

Tái chế và sử dụng lại thông qua giám sát tồn kho

Rolls-Royce cũng đang sử dụng Databricks để thu nhập lượng lớn thông tin để hỗ trợ quyết định về chiến lược tái sử dụng và chuyển đổi vật liệu. Nền tảng Databricks Lakehouse là một nền tảng thống nhất giúp đơn giản hóa kiến trúc dữ liệu của một công ty bằng cách loại bỏ các lò silo dữ liệu mà truyền thống tách biệt giữa phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu và máy học. Nó được xây dựng trên nguồn mở và các tiêu chuẩn mở để tối đa hóa tính linh hoạt và khả năng hợp tác của nó gia tăng khả năng làm việc qua các nhóm và đổi mới nhanh chóng. “Chúng tôi đã sử dụng Databricks để xem xét tồn kho và giúp tối ưu hóa nó—phân tích những bộ phận chúng tôi cần đặt hàng, những gì nên được làm với hàng tồn chậm chạp của chúng tôi, v.v.,” Hughes nói. Anh dẫn một ví dụ trực tiếp cho sáng kiến bền vững của công ty. Công ty xác định được các bộ phận đúc (cơ bản là khối kim loại lớn) chỉ đang nằm trong kho không được sử dụng. Nhưng câu hỏi vẫn là: Có nhiều nhu cầu trong những tháng tới cho kim loại ở trạng thái hiện tại không? Sử dụng phân tích dự đoán, xác định rằng sẽ không có. Điều này cho phép Rolls-Royce chuyển đổi lại vật liệu cho các dự án khác thay vì mua thêm—giảm chi phí đồng thời giúp môi trường thông qua việc tái sử dụng. “Chúng tôi có thể đưa ra quyết định tồn kho thông minh hơn dựa trên dữ liệu và phân tích,” Hughes nói.

Giảm lượng rác thải thông qua bảo dưỡng dựa trên dự đoán

Trên giấy, một tàu hàng chạy dọc theo đường ray và di chuyển tốt trông có vẻ tốt. Tuy nhiên, nếu các cảm biến trên đường ray, kết nối với internet, kể một câu chuyện khác—nơi một trong những phần của động cơ đang gặp vấn đề? Việc gửi thông tin thời gian thực này đến các bên liên quan trong vài giây có thể ngăn chặn sự cố, trễ và mất mát tài chính. Ý tưởng về bảo dưỡng dự đoán đã được triển khai trong động cơ hàng không của Rolls-Royce. Mỗi động cơ có thể được giám sát riêng biệt để giúp thông báo cho đội ngũ bảo dưỡng về tình trạng của nó. Dữ liệu được thu thập kể câu chuyện về điều kiện môi trường mà nó đã phải đối mặt, như ô nhiễm không khí, thời tiết xấu và các khối đất khác nhau. Biết điều kiện và mức căng thẳng mà chúng có thể gây ra cho động cơ có thể giúp xác định vòng đời của các bộ phận khác nhau của động cơ. Rolls-Royce có thể xác định chính xác hơn khi nào là thời điểm thay thế bộ phận, do đó giảm lượng rác thải và thời gian bằng cách đảm bảo rằng bộ phận đúng đang ở đúng vị trí vào đúng thời điểm. Rolls-Royce làm cho dữ liệu này minh bạch, cho phép khách hàng hàng không của họ—từ lực lượng không quân và hải quân toàn cầu đến các hãng hàng không thương mại và các nhà điều hành hạt nhân dân sự—xem nó thông qua ứng dụng di động của họ. Chương trình đã là một câu chuyện thành công khác về bền vững cho Rolls-Royce. Công ty báo cáo rằng nó đã kéo dài thời gian bảo dưỡng lên đến 50% trong một số trường hợp.

Rolls-Royce hiểu rằng cần phải làm gì đó để giúp cứu rỗi hành tinh của chúng ta. Một tổ chức sáng tạo nhận ra rằng công nghệ—đặc biệt là dữ liệu và phân tích—có thể hỗ trợ đáng kể trong các nỗ lực bền vững. Nhưng Rolls-Royce chỉ là một công ty trong một ngành công nghiệp. Hãy tưởng tượng những tác động khi càng nhiều doanh nghiệp trong tất cả các lĩnh vực bắt đầu sử dụng dữ liệu và phân tích để phát triển các quy trình và chương trình theo hướng thân thiện với môi trường. Kết quả? Một tương lai tốt đẹp hơn cho tất cả mọi người.

Khám phá cách Databricks có thể nhanh chóng biến dữ liệu của bạn thành thông tin chi tiết và nhanh chóng hơn. 

Truyện này được sản xuất bởi blog.mytour.vn Brand Lab cho Databricks.