Công Ty Có Thể Theo Dõi Chuyển Động Của Điện Thoại Của Bạn Để Quảng Cáo Mục Tiêu năm 2025

Google và Apple đã thực hiện các bước trong năm nay mà họ cho rằng sẽ giúp người dùng tự bảo vệ khỏi hàng trăm công ty tổng hợp hồ sơ dựa trên hành vi trực tuyến. Trong khi đó, các công ty khác đang phát minh cách mới để đào sâu hơn vào các khía cạnh khác của cuộc sống của chúng ta.

Tháng 1, Google thông báo rằng họ sẽ loại bỏ cookie của bên thứ ba trên trình duyệt Chrome của mình, làm cho việc theo dõi thói quen duyệt web của chúng ta trở nên khó khăn hơn. Những người xuất bản và quảng cáo sử dụng cookie để tổng hợp dữ liệu mua sắm, duyệt web và tìm kiếm của chúng ta thành các hồ sơ người dùng chi tiết. Các hồ sơ này phản ánh sở thích chính trị, sức khỏe, hành vi mua sắm, chủng tộc, giới tính và nhiều hơn nữa. Nói biểu loại, Google vẫn sẽ thu thập dữ liệu từ công cụ tìm kiếm của mình, cũng như các trang web như YouTube hoặc Gmail.

Trong khi đó, Apple cho biết sẽ yêu cầu ứng dụng trong một phiên bản iOS sắp tới để hỏi người dùng trước khi theo dõi họ qua các dịch vụ, tuy nhiên họ đã hoãn ngày có hiệu lực đến năm sau sau khi nhận được phản ánh từ Facebook. Một cuộc thăm dò từ tháng 6 cho thấy đến 80% người tham gia sẽ không chọn theo dõi như vậy.

Những bước hành động này có khả năng làm chật chội ngành công nghiệp trung gian tổng hợp hồ sơ người dùng từ các dấu vết số của chúng ta. Nhưng 'các công ty lớn có các kho dữ liệu first-party lớn về khách hàng của họ có lẽ sẽ không bị ảnh hưởng rất tiêu cực,' theo Charles Manning, CEO của nền tảng phân tích Kochava.

Các công ty đang tìm cách mới để phân loại người dùng và tinh chỉnh nội dung đang hướng đến một công cụ mới: tín hiệu vật lý từ chính chiếc điện thoại.

“Chúng tôi nhận thấy thông báo của Apple, người tiêu dùng ngày càng chú ý đến quyền riêng tư, và sự chết của cookie,” Abhishek Sen, đồng sáng lập NumberEight, một công ty khởi nghiệp về 'trí tuệ bối cảnh' ở Anh có thể suy luận hành vi người dùng từ cảm biến trong điện thoại thông minh của họ.

Sen mô tả sản phẩm chính của NumberEight là 'phần mềm dự đoán ngữ cảnh.' Công cụ này giúp ứng dụng suy luận hoạt động của người dùng dựa trên dữ liệu từ cảm biến của điện thoại thông minh: liệu họ đang chạy hoặc ngồi, gần công viên hay bảo tàng, lái xe hay đi tàu.

Hầu hết các điện thoại thông minh có các thành phần nội bộ ghi lại dữ liệu về chuyển động của chúng. Nếu bạn từng sử dụng la bàn trên điện thoại của mình, đó là nhờ vào các cảm biến nội bộ như cảm biến gia tốc (có thể nói lên hướng bạn đang nhìn) và cảm biến từ trường, mà hút vào cực từ. Những cảm biến này và các cảm biến khác cũng cung cấp năng lượng cho các tính năng như 'nhấc lên để mở,' khi điện thoại của bạn bật lên khi bạn nhấc nó lên, hoặc quay sang chế độ ngang để xem phim.

Sen biết nhiều về các cảm biến trên điện thoại, đã làm việc với chúng tại Blackberry và Apple. Một phiên bản trước của công nghệ NumberEight được xây dựng xung quanh du lịch, thu thập dữ liệu cảm biến như một phần của nghiên cứu về người đi công tác ở London, nơi cước xe bus và tàu dựa trên khoảng cách đã đi. Sen nghiên cứu sử dụng dữ liệu cảm biến để xác định khi nào người nào đã xuống tàu hoặc xe bus, để tự động tính cước. Nhưng, với 'chu kỳ bán hàng vô cùng dài' của các hợp đồng công cộng, Sen nói rằng ứng dụng đã chuyển hướng sang âm nhạc và các dịch vụ thương mại khác.

Các công ty như NumberEight, hoặc các đối thủ như Sentiance và Neura, sử dụng dữ liệu cảm biến để phân loại người dùng. Thay vì xây dựng hồ sơ để mục tiêu, ví dụ, phụ nữ trên 35 tuổi, một dịch vụ có thể mục tiêu quảng cáo đến 'người thức dậy sớm' (như được chỉ ra bởi cảm biến ghi nhận khi điện thoại được nhấc lên sau giờ nghỉ ngơi) hoặc điều chỉnh giao diện người dùng cho những người đi làm sau giờ (như được chỉ ra khi cảm biến ghi nhận đi tàu sau 5 giờ chiều). Phản hồi từ các cảm biến cung cấp 'ngữ cảnh' về hành vi vật lý của người dùng.

Sen nói rằng NumberEight hạn chế cách khách hàng có thể thu thập và kết hợp dữ liệu người dùng. Ví dụ, một ứng dụng chơi game có thể đã biết người dùng nào của mình thực hiện nhiều giao dịch mua trong ứng dụng nhất. Nó có thể sử dụng NumberEight để xác định xem những người này có thể là người chạy nhanh hoặc người đi làm xa. Một ứng dụng âm nhạc có thể sử dụng dịch vụ để xác định khi người dùng có khả năng bỏ qua những bài hát cụ thể, dựa trên việc họ đang chạy hoặc ở nhà. Họ có thể cá nhân hóa ứng dụng dựa trên thông tin thời gian thực về hoạt động của người dùng.

Trong bối cảnh ngày càng nhiều quy định và sự chú ý của công chúng, Sen nghĩ rằng ngữ cảnh hành vi sẽ trở nên quan trọng hơn khi các nhà tiếp thị không còn thể lập hồ sơ dựa trên hoạt động trực tuyến của người dùng. Thay vì biết về đặc điểm nhân khẩu học hoặc sở thích cá nhân của người dùng, các dịch vụ sẽ kết hợp những gì họ biết về hoạt động của người dùng trên các ứng dụng của họ với thông tin về họ đang làm gì về mặt vật lý vào thời điểm đó.

“Thương hiệu buộc phải nghĩ lại chiến dịch của họ, luôn là, 'Tôi muốn biết về cá nhân và biết về sở thích của họ,'” ông nói. “Bạn không cần phải biết về cá nhân. Bạn chỉ cần biết liệu sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn có phù hợp với đối tượng đúng hay không.”

Manning, CEO của Kochava, nói rằng những thay đổi của Apple có thể khiến một số ứng dụng hoàn toàn từ bỏ việc chia sẻ dữ liệu truyền thống. Họ thà không thu thập dữ liệu cũng hơn là gửi thông điệp rằng họ đang theo dõi người dùng, 'ngay cả khi họ có thể đang làm điều đó,' ông nói.

Cả Apple lẫn Google đều không ngăn chặn ứng dụng theo dõi những gì người dùng làm bên trong ứng dụng của họ hoặc trên trang web của họ. Điều này có thể ủng hộ các công ty khác, như Facebook, có các kho dữ liệu lớn về người dùng.

Tương lai sẽ ít nhiều ẩn danh hơn, ít theo dõi hơn từ mọi người ngoại trừ những người lớn nhất trong lĩnh vực, nhưng có thể thậm chí ít riêng tư hơn. 'Thế giới cũ của những đoạn định sẵn như các nhóm như các bà nội trợ hoặc các hạng mục quảng cáo khác sẽ bắt đầu giảm đi,' Manning nói.