Hãy tưởng tượng về Khả năng Nói Thạo Máy năm 2025

Rất khó khăn khi suy nghĩ về năm vừa qua hoặc dự báo năm tiếp theo mà không cảm thấy kinh ngạc trước sự đột phá vô song đang diễn ra trên bức tranh Trí Tuệ Nhân Tạo. Hàng tuần, các nhà nghiên cứu trong ngành công nghiệp và học thuật đều công bố những công trình nghiên cứu nâng cao trạng thái nghệ thuật ở gần như mọi lĩnh vực của Trí Tuệ Nhân Tạo, đánh bại các bảng xếp hạng hàng đầu và đạt được những kỳ tích vượt xa những gì chúng ta có thể tưởng tượng cách đây chỉ vài năm. 

Phần lớn, sự tiến bộ này đến từ những cải tiến nhanh chóng mà chúng ta đã thấy trong các mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo lớn. Tiến triển gần đây trong các kỹ thuật siêu máy tính và ứng dụng mới của kiến trúc mạng neural đã cho phép chúng ta huấn luyện các mô hình tập trung lớn có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau bằng cách sử dụng đầu vào ngôn ngữ tự nhiên - từ tóm tắt và tạo văn bản với mức độ phức tạp chưa từng thấy, đến thậm chí là tạo ra mã phức tạp cho các nhà phát triển.

Sự kết hợp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn và lập trình đã tạo ra hai phát triển AI mạnh mẽ nhất mà chúng ta đã chứng kiến trong năm 2022: sự ra mắt của Mô hình OpenAI Codex - một mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo lớn có thể dịch đầu vào ngôn ngữ tự nhiên thành hơn mười ngôn ngữ lập trình - và việc ra mắt GitHub Copilot, một trợ lý lập trình dựa trên Codex.

Lịch sử, lập trình máy tính đã hoàn toàn xoay quanh việc dịch: Con người phải học ngôn ngữ của máy tính để giao tiếp với chúng. Nhưng bây giờ, Codex cho phép chúng ta sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để diễn đạt ý định của mình, và máy móc đảm nhận trách nhiệm dịch những ý định đó thành mã. Đơn giản là một bản dịch giữa trí tưởng tượng của con người và bất kỳ phần mềm nào có API.

Codex đã khả năng tạo ra GitHub Copilot, một đối tác lập trình ảo mà, trung bình, tạo ra hơn 40% mã cho những nhà phát triển sử dụng nó. Trong những tháng và năm tới, khi các mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo lớn mạnh mẽ có thể mở rộng kích thước một cách đáng tin cậy và trở nên mạnh mẽ hơn, GitHub Copilot sẽ trở nên ngày càng hữu ích đối với những nhà phát triển phụ thuộc vào nó, giải phóng thời gian của họ cho công việc sáng tạo và tăng cường hiệu suất làm việc của họ.

Riêng về nó, đó là một bước tiến đáng kinh ngạc đối với năng suất của các nhà phát triển, một cộng đồng các nhân viên tri thức đang đối mặt với sự phức tạp đặc biệt và nhu cầu chưa từng có cho tài năng của họ. Nhưng đó chỉ là bước đầu tiên trong nhiều bước sẽ được thực hiện trong năm 2023 khi chúng ta thấy mô hình này được lặp lại trong các loại công việc tri thức khác nhau.

Trong năm 2023, chúng ta sẽ thấy Codex và các mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo lớn khác được sử dụng để tạo ra các "đồng hành" mới cho các loại lao động trí tuệ khác nhau. Các ứng dụng có thể là vô tận, chỉ bị hạn chế bởi khả năng tưởng tượng về các tình huống mà phần mềm hỗ trợ năng suất như vậy có thể được áp dụng vào các loại công việc phức tạp, nhận thức—cho dù đó là chỉnh sửa video, viết kịch bản, thiết kế phân tử mới cho thuốc, hoặc tạo ra công thức sản xuất từ mô hình 3D. 

Bằng cách áp dụng công nghệ cơ bản giống như đã được sử dụng để tạo ra GitHub Copilot, sẽ có thể xây dựng Đồng hành cho gần như mọi khía cạnh phức tạp, lặp đi lặp lại của công việc tri thức, cho phép những người làm việc tri thức dành thời gian của họ cho các nhiệm vụ nhận thức cấp cao hơn và biến đổi hiệu quả cách chúng ta tương tác với công nghệ để hoàn thành công việc.

Thế giới ngày càng phức tạp và giàu thông tin của chúng ta đòi hỏi nhiều công việc tri thức hơn mỗi năm, đặt ra những yêu cầu ngày càng lớn cho những người làm việc trong mọi lĩnh vực và ngành nghề. Đồng hành cho Mọi Thứ có thể mang đến một cách mạng thực sự đối với những loại công việc mà những đợt tăng năng suất hiếm khi xuất hiện kể từ khi máy tính cá nhân và internet được phát minh.