Ít Quy Định Quản Lý Việc Sử Dụng Công Nghệ Nhận Diện Khuôn Mặt Của Cảnh Sát năm 2025

Mọi người thường gọi Amazon là cửa hàng mọi thứ—vào Thứ Ba, thế giới đã biết đến một trong những sản phẩm ít người biết đến nhưng gây sốc của họ. Các đội cảnh sát trả tiền cho công ty để sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt, mà Amazon nói có thể “xác định những người đáng quan tâm trong một tập hợp hàng triệu khuôn mặt trong thời gian thực.”

Hơn hai chục tổ chức phi lợi nhuận đã viết thư cho CEO của Amazon, Jeff Bezos, yêu cầu ông ngừng bán công nghệ này cho cảnh sát, sau khi ACLU của Bắc California tiết lộ tài liệu để đưa ánh sáng đến việc bán hàng này. Thư khẳng định rằng công nghệ sẽ không tránh khỏi việc sử dụng sai lầm, buộc tội công ty cung cấp “một hệ thống giám sát mạnh mẽ sẵn có để vi phạm quyền lợi và nhắm vào cộng đồng màu da.”

Sự phát hiện này làm nổi bật một câu hỏi quan trọng: Quy luật hoặc quy định nào quản lý việc cảnh sát sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt? Câu trả lời: hầu như không có.

Pháp luật cấp bang và liên bang thông thường để lại cho các đội cảnh sát tự do làm những điều như tìm kiếm video hoặc hình ảnh thu thập từ các camera công cộng để tìm kiếm các khuôn mặt cụ thể, ví dụ như vậy. Các thành phố và cơ quan địa phương có thể đặt ra các chính sách và hướng dẫn của riêng mình, nhưng ngay cả một số đơn vị sớm áp dụng công nghệ này cũng chưa làm điều đó.

Tài liệu được ACLU công bố cho thấy thành phố Orlando, Florida, đã hợp tác với Amazon để xây dựng một hệ thống phát hiện “những người đáng quan tâm” trong thời gian thực bằng cách sử dụng tám camera an ninh công cộng. “Vì đây là một chương trình thử nghiệm, chưa có chính sách được viết,” một người phát ngôn của thành phố nói khi được hỏi về việc có các hướng dẫn chính thức nào về việc sử dụng hệ thống.

“Đây là một ví dụ hoàn hảo về công nghệ chạy trước pháp luật,” nói Jennifer Lynch, luật sư chủng loại cấp cao tại Tổ chức Biên Phòng Điện Tử. “Không có quy tắc.”

Amazon không phải là công ty duy nhất hoạt động trong không gian rộng mở này. MorphoTrust có trụ sở tại Massachusetts cung cấp công nghệ nhận diện khuôn mặt cho FBI và cũng tiếp thị nó cho các đội cảnh sát. Cảnh sát Detroit mua công nghệ tương tự từ Data Works Plus của Nam Carolina, cho một dự án tìm kiếm những người phạm tội bạo lực trong hình ảnh từ các trạm xăng.

Các tài liệu được công bố vào Thứ Ba cung cấp chi tiết về cách Orlando và phòng cảnh sát của Quận Washington, Oregon, sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt của Amazon. Cả hai trước đó đã cung cấp đánh giá về công nghệ cho phần đám mây của công ty.

Orlando nhận tư vấn miễn phí từ Amazon để phát triển dự án của mình, tài liệu cho thấy. Trong một đánh giá trước đây, người đứng đầu cảnh sát Orlando, John Mina, nói rằng hệ thống có thể cải thiện an ninh công cộng và “mở ra cơ hội hiệu quả vận hành.” Tuy nhiên, một người phát ngôn của thành phố nói với blog.mytour.vn, “Đây là rất sớm, và chúng tôi không có dữ liệu để chứng minh rằng nó có hoặc không hoạt động.” Hệ thống chưa được sử dụng trong các điều tra hoặc trên hình ảnh của công dân.

Quận Washington sử dụng công nghệ của Amazon để giúp các sĩ quan tìm kiếm cơ sở dữ liệu 300,000 ảnh chụp, sử dụng enther một máy tính để bàn hoặc một ứng dụng di động được xây dựng đặc biệt. Các tài liệu thu được bởi ACLU cũng cho thấy nhân viên của quận lo lắng về an ninh khi đặt ảnh chụp vào lưu trữ đám mây của Amazon, và dự án bị xem là “chính phủ lắp máy với dữ liệu lớn.”

Hiến pháp Hoa Kỳ không đề cập đến dữ liệu lớn. Nó cũng không cung cấp nhiều bảo vệ trước công nghệ nhận diện khuôn mặt, theo Jane Bambauer, giáo sư luật tại Đại học Arizona. Công nghệ giám sát như nghe lén được bảo vệ bởi quy định Thứ Tư chống lại tìm kiếm và tịch thu, nhưng hầu hết sự quan tâm của cảnh sát đối với nhận diện khuôn mặt là áp dụng nó vào hình ảnh được thu thập hợp pháp trong công cộng hoặc vào ảnh chụp.

Pháp luật bang thường ít nói về việc cảnh sát sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt. Illinois và Texas độc đáo khi có luật quyền riêng về quyền riêng tư sinh trắc học có thể yêu cầu các công ty phải xin phép trước khi thu thập và chia sẻ dữ liệu như dấu vân tay và dữ liệu khuôn mặt, nhưng họ có các ngoại lệ cho cảnh sát. Lynch của EFF nói rằng các phiên điều trần của Ủy ban Giám sát Nhà Quốc hội năm ngoái đã cho thấy một số quan tâm đa phương về việc đặt giới hạn cho việc sử dụng công nghệ này của cảnh sát, nhưng năng lượng tan rã sau khi chủ tịch ủy ban Jason Chaffetz từ chức vào tháng 5 năm ngoái.

Nicole Ozer, giám đốc công nghệ và tự do dân sự tại ACLU Bắc California, nói rằng hiện tại, hy vọng tốt nhất để kiểm soát công nghệ nhận diện khuôn mặt là áp đặt áp lực lên các công ty như Amazon, cảnh sát và cộng đồng địa phương để đặt giới hạn riêng về việc sử dụng công nghệ này. “Luật pháp di chuyển chậm, nhưng rất nhiều điều cần phải xảy ra ở đây ngay bây giờ khi công nghệ giám sát nguy hiểm này đang được triển khai,” cô nói. Cô nghĩ rằng Amazon nên ngừng cung cấp công nghệ này cho cảnh sát hoàn toàn. Các đội cảnh sát nên đặt ra các quy tắc chặt chẽ sau cuộc thảo luận với cộng đồng của họ, cô nói. Trong một tuyên bố, Amazon nói rằng tất cả khách hàng của họ đều phải tuân theo các điều khoản yêu cầu họ tuân thủ pháp luật và “đảm bảo trách nhiệm.” Công ty không có các điều khoản dịch vụ cụ thể cho khách hàng cảnh sát.

Một số thành phố đã hạn chế việc sử dụng công nghệ giám sát. Berkeley, California, gần đây đã thông qua một nghị quyết yêu cầu một số bước minh bạch và thảo luận khi mua hoặc sử dụng công nghệ giám sát, bao gồm cả nhận diện khuôn mặt. Thành phố láng giềng Oakland gần đây đã thông qua luật riêng để giám sát việc sử dụng công nghệ giám sát tại địa phương.

Quận Washington đã lập hướng dẫn cho việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt, mà bộ phận đã cung cấp cho blog.mytour.vn. Chúng bao gồm yêu cầu rằng sĩ quan phải có sự cho phép của người đó trước khi chụp ảnh để kiểm tra danh tính, và rằng sĩ quan phải được đào tạo về việc sử dụng công nghệ một cách phù hợp trước khi có quyền truy cập vào nó. Hướng dẫn cũng nêu rõ rằng nhận diện khuôn mặt có thể được sử dụng như một công cụ điều tra đối với “những nghi phạm bị bắt ghi hình.” Jeff Talbot, phát ngôn viên phụ trách phòng Cảnh sát Quận Washington, nói rằng bộ phận không sử dụng hệ thống này cho “giám sát công cộng, giám sát hàng loạt, hoặc giám sát thời gian thực.”

Ozer và những người khác muốn thấy nhiều quy tắc và thông báo chi tiết hơn. Họ lo lắng về bằng chứng cho thấy công nghệ nhận diện khuôn mặt và thuật toán phân tích đã được xác định ít chính xác đối với khuôn mặt không trắng, và hoàn toàn không chính xác trong tình huống thi hành pháp luật. FBI tiết lộ vào năm 2017 rằng hệ thống nhận diện khuôn mặt được chọn của họ chỉ có 85% khả năng xác định một người trong 50 đoán đúng nhất từ một cơ sở dữ liệu lớn hơn. Một hệ thống được thử nghiệm bởi Cảnh sát South Wales ở Anh trong một trận đấu bóng đá năm ngoái chỉ chính xác 8%.

Lynch của EFF nói rằng cô tin rằng các đội cảnh sát nên tiết lộ số liệu chính xác cho các hệ thống nhận diện khuôn mặt của họ, bao gồm cách họ hoạt động trên các nhóm dân tộc khác nhau. Cô cũng nói rằng, mặc dù việc áp dụng công nghệ này một cách chủ yếu mà không được kiểm tra kỹ lưỡng bởi các đội cảnh sát địa phương, nhưng có lý do để tin rằng sự tự do hiện nay sẽ không kéo dài.

Hãy xem xét các thiết bị Stingray mà nhiều đội cảnh sát bắt đầu quietly sử dụng để thu thập dữ liệu từ điện thoại di động. Sau áp lực từ công dân, các nhóm dân sự và các thẩm phán, Bộ Tư pháp và nhiều đội cảnh sát địa phương đã thay đổi chính sách của họ. Một số tiểu bang, như California, thông qua luật để bảo vệ thông tin vị trí. Lynch tin rằng sớm có thể có sự phản đối tương tự đối với nhận diện khuôn mặt. “Tôi nghĩ có hy vọng,” cô nói.

Louise Matsakis đóng góp vào bài viết này.

Những Điều Tuyệt Vời Hơn Tại blog.mytour.vn

• BỘ ẢNH: Săn lùng Frankenstein giữa những tảng băng núi tan chảy và hang ổ hạt nhân của Thụy Sĩ
• Làm thế nào một trò chơi của game thủ như Fortnite trở thành hiện tượng giao thoa
• Mọi thứ bạn muốn biết về robot mềm, robot cứng và robot không giết người
• Chỉ cần một ô tô tự động để ngăn chặn tắc nghẽn giao thông ảo
• Đây là lịch sử thực sự của Yanny và Laurel—và tại sao nó có nghĩa là chúng ta sẽ chết một mình