Liên Hợp Quốc Thuê Công Ty Trí Tuệ Nhân Tạo Giải Quyết Khủng Hoảng Israel-Palestine năm 2025

Huấn luyện trí tuệ nhân tạo thường không liên quan đến việc đối mặt trực tiếp với một binh sĩ cầm súng và la hét vào tài xế của bạn để rời khỏi xe. Nhưng hệ thống mà F. LeRon Shults và Justin Lane, các sáng lập viên của CulturePulse, đang phát triển cho Liên Hợp Quốc không phải là một mô hình trí tuệ nhân tạo thông thường.

“Tôi đã bị quân đội [Israel] dừng lại, bởi một người cầm [súng trường quân đội] vì chúng tôi có một tài xế taxi Palestine đi qua đường mà chúng tôi không được phép đi,” Shults kể cho blog.mytour.vn. “Vì vậy, đó là một cuộc phiêu lưu.”

Shults và Lane ở Cisjordan vào tháng 9, chỉ vài tuần trước khi Hamas tấn công Israel vào ngày 7 tháng 10, gây ra một trong những giai đoạn bạo lực tồi tệ nhất trong khu vực trong ít nhất 50 năm qua.

Shults và Lane—cả hai là người Mỹ và hiện đang đóng định cư tại châu Âu—đã có mặt tại hiện trường như một phần của hợp đồng họ ký với Liên Hợp Quốc vào tháng 8 để phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo độc đáo hy vọng sẽ giúp phân tích các giải pháp cho cuộc xung đột Israel-Palestine.

Shults và Lane nhận thức rằng việc tuyên bố rằng trí tuệ nhân tạo có thể “giải quyết cuộc khủng hoảng” giữa người Israel và người Palestine có thể dẫn đến nhiều người gật đầu không tán thành, thậm chí là sự thù địch, đặc biệt là khi có những hình ảnh kinh khủng xuất hiện hàng ngày từ Gaza. Vì vậy, họ nhanh chóng bác bỏ ý định này.

“Thật lòng mà nói, nếu tôi nói nó như thế, tôi cũng sẽ gật đầu,” Shults nói. “Chìa khóa ở chỗ mô hình không được thiết kế để giải quyết tình hình; mục tiêu là hiểu, phân tích và đưa ra những hiểu biết về cách thực hiện chính sách và chiến lược giao tiếp.”

Cuộc xung đột trong khu vực đã tồn tại hàng thế kỷ và phức tạp sâu sắc, và nó trở nên phức tạp hơn nữa bởi cuộc khủng hoảng hiện tại. Vô số nỗ lực để tìm kiếm giải pháp chính trị đã thất bại, và bất kỳ kết thúc nào cho cuộc khủng hoảng cũng sẽ cần sự hỗ trợ không chỉ từ hai bên liên quan, mà còn từ cộng đồng quốc tế rộng lớn. Tất cả điều này khiến cho không thể đối với một hệ thống trí tuệ nhân tạo đơn giản chỉ là phun ra một giải pháp hoàn chỉnh. Thay vào đó, CulturePulse nhằm mục đích xác định nguyên nhân cơ bản của xung đột.

“Chúng tôi biết rằng bạn không thể giải quyết một vấn đề phức tạp như thế này với một hệ thống trí tuệ nhân tạo duy nhất. Theo ý kiến của tôi, điều đó không bao giờ khả thi,” Lane nói với blog.mytour.vn. “Những gì khả thi là sử dụng một hệ thống trí tuệ nhân tạo thông minh—sử dụng một bản sao kỹ thuật số của một xung đột—để khám phá những giải pháp tiềm năng có sẵn.”

Bản sao kỹ thuật số mà Lane đang nói đến là mô hình trí tuệ nhân tạo đa tác nhân của CulturePulse mà họ đang xây dựng sẽ cuối cùng cho phép họ tạo ra một phiên bản ảo của khu vực. Trong các phiên bản trước đó, mô hình đã sao chép mỗi người một cách ảo, mỗi người được trang bị đầy đủ thông tin như dân số học, tín ngưỡng tôn giáo và giá trị đạo đức phản ánh người thật trong thế giới thực, theo Shults và Lane.

Tổng cộng, các mô hình của CulturePulse có thể tính đến hơn 80 hạng mục cho mỗi “tác nhân,” bao gồm đặc điểm như tức giận, lo lắng, tính cách, đạo đức, gia đình, bạn bè, tài chính, tính bao dung, phân biệt đối xử, chủ nghĩa phân biệt chủng tộc và lời nói căm tức, tuy không phải tất cả các đặc điểm đều được sử dụng trong tất cả các mô hình.

“Những mô hình này là những xã hội nhân tạo toàn diện, với hàng nghìn hoặc triệu tác nhân trí tuệ nhân tạo được mô phỏng có thể tương tác với nhau, và chúng được thiết kế một cách vừa tâm lý và vừa xã hội học hơn,” Shults nói. “Đơn giản là bạn có một phòng thí nghiệm, một phòng thí nghiệm nhân tạo, mà bạn có thể thử nghiệm trên PC của mình một cách mà bạn không bao giờ có thể làm một cách đạo đức, chắc chắn, trong thế giới thực.”

Những cuộc thảm sát kinh hoàng và khủng hoảng nhân đạo đang diễn ra ở Israel và Gaza trong tháng qua đã làm nổi bật nhu cầu cấp bách của một giải pháp cho xung đột gốc rễ sâu sắc này. Nhưng trước sự bùng phát bạo lực mới nhất trong khu vực, Chương trình Phát triển Liên Hợp Quốc (UNDP) đã đang tìm kiếm các lựa chọn mới để giải quyết vấn đề, ký một hợp đồng ban đầu năm tháng Tám với CulturePulse.

Sự áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo vào tình hình xung đột đã tồn tại ít nhất là từ năm 1996, với máy học được sử dụng để dự đoán nơi mà xung đột có thể xảy ra. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực này đã mở rộng trong những năm qua, được sử dụng để cải thiện vận chuyển, đào tạo và các khía cạnh khác của nhiệm vụ duy trì hòa bình. Lane và Shults tin rằng họ có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để đào sâu và tìm ra nguyên nhân cơ bản của xung đột.

Ý tưởng của họ về một chương trình trí tuệ nhân tạo mô phỏng hệ thống niềm tin thúc đẩy hành vi con người bắt đầu khi Lane chuyển đến Bắc Ireland một thập kỷ trước để nghiên cứu liệu mô hình hóa tính toán và nhận thức có thể được sử dụng để hiểu vấn đề liên quan đến bạo lực tôn giáo.

Tại Belfast, Lane nhận ra rằng bằng cách mô phỏng các khía cạnh của danh tính và sự liên kết xã hội, và xác định các yếu tố khiến người ta được động viên để chiến đấu và hy sinh cho một nguyên nhân cụ thể, anh ta có thể dự đoán chính xác điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.

“Chúng tôi bắt đầu để cố gắng tìm ra điều gì có thể giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về bản chất con người khiến đôi khi dẫn đến xung đột, và sau đó làm thế nào chúng ta có thể sử dụng công cụ đó để có cái nhìn hoặc hiểu biết tốt hơn về những vấn đề tâm lý sâu sắc hơn ở quy mô thực sự lớn,” Lane nói.

Kết quả của công việc của họ là một nghiên cứu được công bố vào năm 2018 trong Tạp chí Mô phỏng Xã hội và Xã hội Nhân tạo, phát hiện rằng mọi người thường là hòa bình nhưng sẽ tham gia vào bạo lực khi một nhóm bên ngoài đe doạ các nguyên tắc cốt lõi của danh tính tôn giáo của họ.

Một năm sau, Lane viết rằng mô hình mà anh đã phát triển dự đoán rằng các biện pháp được áp dụng bởi Brexit—việc Anh rời khỏi Liên minh châu Âu kèm theo việc thiết lập biên giới cứng trên Biển Bắc giữa Bắc Ireland và phần còn lại của Anh—sẽ dẫn đến sự gia tăng hoạt động paramilitary. Một vài tháng sau, mô hình đã được chứng minh đúng.

Mô hình đa tác nhân được phát triển bởi Lane và Shults dựa trên việc tóm tắt hơn 50 triệu bài viết từ GDelt, một dự án theo dõi “tin tức truyền hình, in và web trên hầu hết mọi góc của mọi quốc gia bằng hơn 100 ngôn ngữ.” Nhưng việc cung cấp hàng triệu bài viết và tài liệu cho trí tuệ nhân tạo không đủ, các nhà nghiên cứu nhận ra. Để hiểu rõ hơn về điều đang thúc đẩy người dân Bắc Ireland tham gia bạo lực chống lại hàng xóm của họ, họ cần thực hiện nghiên cứu riêng của mình.

Lane dành nhiều tháng để tìm kiếm và nói chuyện với những người trực tiếp liên quan đến bạo lực, như các thành viên của Lực lượng Tình nguyện Ulster (UVF), một nhóm paramilitary trung thành với vương quốc Anh, và IRA (Irish Republican Army), một nhóm paramilitary tìm kiếm sự kết thúc của chính quyền Anh trên đảo Ireland. Thông tin mà Lane thu thập trong những cuộc phỏng vấn này được đưa vào mô hình của anh để mang lại sự hiểu biết toàn diện hơn về tâm lý đằng sau bạo lực đã làm rạn nứt đất nước suốt ba thập kỷ.

Trong khi Lane hiện đang đặt trụ sở tại Slovakia, anh duy trì các liên kết anh xây dựng khi ở Bắc Ireland, trở lại ít nhất một lần mỗi năm để nói chuyện lại với mọi người và cập nhật mô hình của anh với thông tin mới nhất. Nếu trong những cuộc trò chuyện này Lane nghe về một vấn đề cụ thể hoặc lý do tại sao ai đó thực hiện một hành động cụ thể mà không có trong mô hình AI, đội ngũ sẽ kiểm tra xem có dữ liệu phòng thí nào để chứng minh nó trước khi đưa vào mô hình của anh.

“Và nếu dữ liệu không tồn tại, chúng tôi sẽ ra ngoài và thực hiện thí nghiệm của riêng mình với các trường đại học để xem có bằng chứng nào, sau đó chúng tôi sẽ tích hợp nó vào dự án của mình,” Lane nói.

Trong những năm gần đây, Lane và Shults đã làm việc với nhiều nhóm và chính phủ để áp dụng mô hình của họ để hiểu rõ tình hình trên toàn cầu, bao gồm các xung đột ở Nam Sudan và khu vực Balkan. Mô hình cũng đã được sử dụng trong Cuộc khủng hoảng Người tị nạn Syria, nơi Lane và Shults đã đi đến đảo Lesbos của Hy Lạp để thu thập thông tin trực tiếp để giúp hệ thống của họ tích hợp người tị nạn với gia đình trọ. CulturePulse cũng đã hợp tác với chính phủ Na Uy để đối mặt với việc lan truyền thông tin sai lệch về Covid-19 bằng cách hiểu rõ hơn về lý do tại sao ai đó chia sẻ thông tin không chính xác.

Khóa thành công của tất cả những nỗ lực này là việc thu thập thông tin trực tiếp về những gì đang diễn ra trên thực địa. Vì vậy, khi họ ký hợp đồng với UNDP vào tháng Tám, điều đầu tiên Shults và Lane muốn sắp xếp là một chuyến thăm Israel và Bờ Tây, nơi họ dành “khoảng một tuần” để thu thập dữ liệu. “Chúng tôi gặp gỡ với UN và các tổ chức phi chính phủ khác khi đi ra các làng, nhìn trực tiếp vào những gì diễn ra với động thái của người định cư,” Shults chia sẻ. Cặp đôi hy vọng có thể đến Gaza nhưng không thể đảm bảo được sự cho phép trước. Chuyến đi đến Israel cũng bao gồm thời gian trò chuyện với nhà tuyển dụng của họ để tìm hiểu chính xác họ mong đợi gì từ dự án này.

“Chúng tôi đã dành cả một tuần để trích xuất từ các quan chức của UN những thông tin có liên quan, những điều chúng tôi cần biết cho mô hình, hiểu về cách họ nhìn nhận về động thái, dữ liệu mà họ có thể cung cấp để hỗ trợ việc điều chỉnh và xác minh cuối cùng của mô hình,” Shults chia sẻ.

Shults sẽ không thảo luận về các thông số chi tiết mà UN đã yêu cầu xây dựng vào mô hình, nhưng đội của anh ta thường xuyên cập nhật đội của UN qua Zoom về quá trình xây dựng mô hình và “những thử nghiệm mô phỏng đang được thực hiện để kiểm tra điều kiện và cơ chế có thể dẫn đến kết quả mà họ mong muốn,” anh ấy nói.

UNDP chưa phản hồi lại yêu cầu bình luận của blog.mytour.vn.

Hợp đồng giữa CulturePulse và UNDP sẽ hết hạn vào tháng 1, nhưng họ đang kỳ vọng ký một hợp đồng giai đoạn hai để xây dựng một mô hình hoạt động đầy đủ. Tháng này, CulturePulse cũng ký một hợp đồng chín tháng với UNDP để làm việc trên một hệ thống giúp giải quyết những vấn đề văn hóa và tôn giáo vẫn gây xung đột ở Bosnia và Herzegovina kể từ khi kết thúc Chiến tranh Bosnia năm 1995.

Lý do mà UN chuyển sang sử dụng AI trong xung đột Israel-Palestine, theo Lane, là bởi đơn giản họ không còn cách nào khác. “Cách mà UN nói với chúng tôi là không còn quả thấp nào trong tình hình đó,” Lane nói. “Họ cần thử nghiệm một điều mới và đổi mới, điều gì đó thực sự nghĩ ra khỏi hộp nhưng vẫn đang định rõ vấn đề căn bản của vấn đề.”

Cập nhật lúc 12:55 trưa, ngày 3 tháng 11 năm 2023, để làm rõ phạm vi và giới hạn của mô hình AI CulturePulse đang xây dựng liên quan đến xung đột Israel-Palestine và chi tiết về nỗ lực của những người sáng lập thăm Gaza khi ở khu vực trước chiến tranh Israel-Hamas đang diễn ra.