Một Robot Sắc Nhọn Đi Làm Việc Cho Một Chiến Sĩ Bị Tê Liệt năm 2025

Trong tháng 12 năm 2016, một đội ngũ nghiên cứu xuất hiện tại nhà của Romy Camargo mang theo một món quà lễ hội tốt hơn bình thường. Phía trước chiếc hộp bạch kim không mô tả được giảm xuống—như cửa tàu vũ trụ từ Star Wars, thiếu đi những đám mây hấp dẫn—để lộ ra một robot dễ thương, với camera làm mắt và một màn hình phẳng như mũ. Với sự hỗ trợ của những người kiểm soát con người, Robot Hỗ Trợ Con Người, như Toyota gọi nó, cuộn vào nhà Camargo với một nhiệm vụ: hỗ trợ chiến sĩ tê liệt và qua quá trình đó mở đường cho các robot chăm sóc thực sự hữu ích.

Đầu tiên, tuy nhiên, HSR phải vượt qua một loạt các khó khăn.

Robot đã hoạt động tốt trong môi trường đồng nhất. Đó là lý do tại sao xe tự lái có triển vọng: nhà quy hoạch đô thị có một số quy tắc về biển báo, ví dụ, mà ô tô có thể đọc được. Và các robot công nghiệp đã chiếm lĩnh các sàn nhà máy. “Robot học rất tốt trong tình huống sản xuất hơn, nơi bạn có thể làm cho môi trường trở nên rất tĩnh lặng,” Allison Thackston, một chuyên gia robot tại Viện Nghiên cứu của Toyota đang giúp phát triển HSR, nói. “Bạn có thể cấu trúc nó theo một cách cụ thể và robot có thể thực hiện hành động lặp đi lặp lại nhanh chóng và rất chính xác.”

Nhưng một ngôi nhà của con người là hỗn loạn. Ngay cả khi bạn làm việc với một kế hoạch tầng nhà giống nhau trong một khu phức hợp McMansion, những gì bên trong ngôi nhà đang thay đổi từng ngày hoặc từng giờ. Vì vậy, HSR, một robot cuộn với một cánh tay duy nhất được trang bị một bộ nắm để nắm lấy các đối tượng như chai và thậm chí còn có một máy hút chân không để hút giữ các tờ giấy, phải thích nghi với sự hỗn loạn. Để tìm đường đi, nó sử dụng camera 3D và laser—giống như một chiếc ô tô tự lái, chỉ là nó phải cẩn trọng hơn với tốc độ của mình. Và trong thời điểm hiện tại, nó phải nhận diện các đối tượng trong nhà Camargo bằng cách sử dụng mã QR.

Đối với Camargo—người bị bắn vào cổ trong các hoạt động chiến đấu tại Afghanistan vào năm 2008—điều đó có nghĩa là anh có thể sử dụng một que nằm trong miệng (hãy tưởng tượng như một trong những chiếc bút hoạt động trên màn hình cảm ứng, chỉ dài hơn và giữ trong miệng) để điều hướng giao diện đặc biệt và yêu cầu robot, chẳng hạn như lấy một chai nước. Các nhà điều hành đã đưa ra gợi ý cho robot về phòng nó sẽ tìm thấy chai, vì vậy sau đó là việc HSR đến đó và nhận ra mã QR nó đang tìm kiếm. Sau khi nắm vững, robot quay trở lại với Camargo.

Robot có thể thực hiện các màn kỹ thuật khác như mở cửa. “Tôi sẽ đứng ở cửa sổ bên ngoài cửa tôi, và nó sẽ đến gặp tôi và nhận diện khuôn mặt,” Camargo nói. “Và sau đó nó sẽ chỉ đơn giản là lùi lại và mở cửa, điều mà tôi không cần phải có y tá ở xung quanh.” Điều đó có nghĩa là nhiều tự do hơn cho cả Camargo và y tá của anh, người có thể tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn. HSR, sau tất cả, không phải là một sự thay thế cho người chăm sóc, mà là một bổ sung cho dịch vụ của họ.

Vì vậy, HSR đòi hỏi con người phải ra lệnh cho nó. Nhưng bạn có thể tưởng tượng một ngày nào đó khi robot sẽ, ví dụ, tự động dọn dẹp rác để người cao tuổi không bị vấp. Thực sự, giống như HSR phải thích nghi với môi trường độc đáo, nó cũng phải thích nghi với người dùng độc đáo. Hiện tại, đó là một vấn đề của những người kiểm soát lập trình nó cho các tình huống khác nhau. Nhưng trong tương lai, hãy mong đợi các robot hoạt động tích cực hơn với nhu cầu đa dạng của chúng ta.

Nhu cầu con người sẽ không chỉ được định rõ theo tuổi tác hoặc sức khỏe, vì không phải ai cũng sẽ thoải mái khi một robot tự động lang thang trong nhà họ. “Nếu chúng ta có robot có khả năng đồng thời nhận diện, thao tác và điều hướng đến mức độ tự động cao, thì chúng ta có thể kết hợp với những gì người dùng cảm thấy thoải mái,” Doug Moore, người cũng đang làm việc trên HSR, nói. “Một người già có thể thoải mái hơn hoặc thoải mái hơn với sự tự động hóa so với một người trẻ hơn và thoải mái hơn với công nghệ, phải không.”

Hiện tại, Toyota sẽ tiếp tục thử nghiệm HSR, thử nghiệm với các phần cứng khác nhau. Trên phần mềm, nó sẽ tiếp tục đào tạo robot để nhận diện mặt cười tốt hơn để có thể nói, ví dụ, chính xác khi chủ thể của nó đã sẵn sàng uống nước. Và Camargo, đối với phần của anh, sẽ tiếp tục mời robot trở lại. Thật đáng tiếc, tuy nhiên, HSR sẽ không lang thang trong hành lang của bạn trong thời gian ngắn, sẽ mất một thời gian để đưa ra thị trường.

Đây là những ngày đầu tiên của robot học, sau tất cả. Điều này đều liên quan đến việc thử nghiệm giới hạn và tiềm năng của một nền tảng linh hoạt, vì máy móc trong tương lai sẽ không phải là một lời giải pháp phù hợp cho tất cả mọi người. Càng nhiều mà chúng ta phải thích nghi với chúng, chúng ta càng phải thích nghi với chúng. Bạn có thể, ví dụ, tham gia một bài kiểm tra để xác định loại tài xế bạn là và làm thế nào chiếc xe tự lái của bạn nên mô phỏng điều đó. Và một ngày nào đó, có thể sẽ là một cái gì đó giống như HSR mà bạn tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu giữ gìn nhà cửa của bạn. Jetsons, chúng ta đến đây.