Ngưỡng nhận diện khuôn mặt thấp ở New Delhi năm 2025

Công an Ấn Độ đang bắt đầu coi trọng công nghệ nhận diện khuôn mặt. Cảnh sát Delhi, đang tìm cách xác định những người liên quan đến bất ổn dân sự ở miền bắc Ấn Độ trong vài năm qua, cho biết họ sẽ xem xét độ chính xác từ 80% trở lên là một trường hợp “khớp đúng”, theo các tài liệu mà Tổ chức Tự do Internet thu được thông qua yêu cầu hồ sơ công khai.

Sự xuất hiện của công nghệ nhận diện khuôn mặt tại vùng thủ đô Ấn Độ đánh dấu sự mở rộng của các quan chức công an Ấn Độ sử dụng dữ liệu nhận diện khuôn mặt làm bằng chứng cho khả năng truy tố, gây lo ngại trong giới chuyên gia về quyền riêng tư và dân quyền. Cũng có lo ngại về ngưỡng chính xác 80%, mà các nhà phê bình cho rằng là tùy ý và quá thấp, khiến cho những người bị xác định là khớp đúng có thể chịu hậu quả lớn. Việc thiếu luật bảo vệ dữ liệu toàn diện tại Ấn Độ càng làm tăng sự lo ngại.

Các tài liệu còn nói rõ rằng ngay cả khi một sự khớp đúng dưới 80%, nó vẫn được coi là “dương tính giả”, thay vì là một kết quả âm tính, điều này sẽ làm cho người đó “phải được kiểm chứng kỹ lưỡng với các bằng chứng khác để xác minh.”

“Điều này có nghĩa là, ngay cả khi nhận diện khuôn mặt không đưa ra kết quả mà họ tự quyết định là ngưỡng, họ sẽ tiếp tục điều tra,” Anushka Jain, luật sư chính sách liên quan đến giám sát và công nghệ của IFF nói. “Điều này có thể dẫn đến quấy rối cá nhân chỉ vì công nghệ nói rằng họ giống với người mà cảnh sát đang tìm kiếm.” Cô cũng bổ sung rằng động thái này của Cảnh sát Delhi cũng có thể dẫn đến quấy rối của những người thuộc cộng đồng từng bị các quan chức công an nhắm đến trong lịch sử.

Đáp lại yêu cầu hồ sơ của IFF, cảnh sát cho biết họ đang sử dụng hình ảnh của tù nhân và hình ảnh của hồ sơ để chạy nhận diện khuôn mặt. Họ nói rằng những thông tin này có thể được sử dụng làm bằng chứng nhưng từ chối chia sẻ thêm chi tiết. Tuy nhiên, họ làm rõ rằng trong trường hợp có khớp đúng, các quan chức cảnh sát sẽ tiến hành “điều tra kinh nghiệm” trước khi thực hiện bất kỳ hành động pháp lý nào. Cảnh sát Delhi không trả lời các yêu cầu bình luận qua email từ blog.mytour.vn.

Divij Joshi, người đã dành thời gian nghiên cứu về tính hợp pháp của các hệ thống nhận diện khuôn mặt, nói rằng ngưỡng 80% là không có ý nghĩa gì. Joshi giải thích rằng số liệu chính xác phụ thuộc rất nhiều vào điều kiện kiểm tra mô hình công nghệ nhận diện khuôn mặt so với các tập dữ liệu chuẩn cụ thể.

“Độ chính xác thông thường với hệ thống nhận diện khuôn mặt hoặc học máy được xác định bằng cách so sánh mô hình được phát triển trên dữ liệu huấn luyện và dữ liệu xác minh với một tập dữ liệu chuẩn,” Joshi, một sinh viên tiến sĩ tại Đại học Công lập London nói. “Một khi dữ liệu huấn luyện đã được điều chỉnh, nó phải được đánh giá so với một tập dữ liệu của bên thứ ba hoặc một tập dữ liệu hơi khác.” Theo anh, việc đánh giá này thường được sử dụng để tính toán tỷ lệ chính xác dự đoán.

Bằng chứng về định kiến chủng tộc trong các mô hình nhận diện khuôn mặt đã lâu đã khiến việc sử dụng công nghệ này trở nên đầy tranh cãi. Mặc dù có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống nhận diện khuôn mặt, việc cảnh sát sử dụng một hệ thống với ngưỡng chính xác tổng thể là 80% dường như rất không thông thường. Một nghiên cứu của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ vào năm 2021 đã phát hiện rằng các hệ thống được sử dụng để so khớp một lần quét khuôn mặt của người đi du lịch với cơ sở dữ liệu chứa hình ảnh của họ có tỷ lệ chính xác là 99,5% hoặc cao hơn. Tuy nhiên, các nghiên cứu khác đã phát hiện tỷ lệ lỗi lên đến 34,7% khi sử dụng để xác định phụ nữ có làn da đậm hơn.

Một trong những trường hợp đầu tiên của cảnh sát Delhi sử dụng nhận diện khuôn mặt là vào năm 2020, khi nó được sử dụng để xác định những người chịu trách nhiệm về bạo lực trong các cuộc biểu tình chống lại Đạo luật Sửa đổi Quốc tịch của chính phủ được thông báo vào tháng 12 năm 2019. Các tài liệu được chia sẻ trong trường hợp này cho thấy rằng cảnh sát Delhi đang sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt cho ba trường hợp bất ổn dân sự, trong đó có một trường hợp gồm 750 vụ việc. Các tài liệu cũng thêm rằng công nghệ này cũng “được sử dụng rộng rãi” để giải quyết các vụ việc liên quan đến người mất tích và xác không nhận dạng. Một chính quyền khác đang tích cực sử dụng nhận diện khuôn mặt nằm ở bang miền Nam Ấn Độ Telangana, nơi thủ đô của họ là một trong những nơi có hệ thống giám sát nhiều nhất trên thế giới.

Trên toàn cầu, việc sử dụng nhận diện khuôn mặt trong công tác của cảnh sát vẫn còn rất phân mảnh. Trung Quốc nổi tiếng với hệ thống nhận diện khuôn mặt lớn nhất thế giới, nhưng thậm chí nó cũng đã nhận được sự kiểm tra nghiêm ngặt hơn trong những năm gần đây. Vào năm 2020, một vụ án đáng chú ý tại Vương quốc Anh do tòa phúc thẩm quyết định việc sử dụng nhận diện khuôn mặt bởi cảnh sát Anh là bất hợp pháp. Tuy nhiên, gần đây, Cảnh sát Metropolitan London đã tiến hành “hoạt động nhận diện khuôn mặt trực tiếp lần đầu tiên” sau hai năm. Trong khi đó, Liên minh Châu Âu đã đề xuất cho phép cảnh sát ở các quốc gia thành viên kết nối cơ sở dữ liệu của họ khi việc sử dụng nhận diện khuôn mặt mở rộng trên toàn châu lục. Còn đối với Hoa Kỳ, mặc dù gần hai chục chính quyền bang hoặc địa phương đã cấm sử dụng nhận diện khuôn mặt của cảnh sát, nó đang từ từ quay trở lại ở một số bang.