Thuật Toán Mới Của Google Hoàn Thiện Ảnh Trước Khi Bạn Chụp Ngay Tức Khắc năm 2025

Việc chụp những bức ảnh xứng đáng với Instagram là một điều—việc chỉnh sửa chúng là một điều khác. Hầu hết chúng ta chỉ cần tải lên một bức ảnh, nhấn vào một bộ lọc, điều chỉnh độ bão hòa màu, và đăng. Nếu bạn muốn làm cho một bức ảnh trở nên đẹp mà không cần đến hiệu ứng ngay lập tức của bộ lọc Reyes, hãy nhờ đến một nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp. Hoặc một thuật toán thực sự thông minh.

Các nhà nghiên cứu từ MIT và Google gần đây đã trình diễn một thuật toán học máy có khả năng chỉnh sửa ảnh tự động giống như một nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp. Chụp một bức ảnh và mạng nơ-ron xác định chính xác cách làm cho nó trở nên tốt hơn—tăng độ tương phản một chút, giảm độ sáng, hoặc bất cứ điều gì khác—và áp dụng các thay đổi trong thời gian ngắn hơn 20 mili giây.

“Đó là 50 lần mỗi giây,” nói Michael Gharbi, một sinh viên nghiên cứu tiến sĩ của MIT và tác giả chính của bài báo. Thuật toán của Gharbi biến đổi ảnh nhanh đến mức bạn có thể nhìn thấy phiên bản chỉnh sửa trong ống ngắm trước khi bạn chụp bức ảnh.

Năm ngoái, Gharbi bắt đầu hợp tác với các nhà nghiên cứu từ Google để khám phá cách mà mạng nơ-ron có thể học cách mô phỏng các phong cách nhiếp ảnh cụ thể. Điều này là kết quả của một nghiên cứu tương tự mà các nhà nghiên cứu Đức thực hiện vào năm 2015, khi họ xây dựng một mạng nơ-ron có thể bắt chước phong cách của các họa sĩ như Van Gogh và Picasso. Ý tưởng, theo Gharbi, là làm cho việc tạo ra những hình ảnh chuyên nghiệp mà không cần mở ứng dụng chỉnh sửa trở nên dễ dàng hơn.

Hãy tưởng tượng thuật toán như một bộ lọc tự động nhưng với sự tinh tế hơn. Hầu hết các bộ lọc áp dụng các kỹ thuật chỉnh sửa cho toàn bộ hình ảnh, không phụ thuộc vào việc nó cần hay không. Thuật toán của Gharbi có thể xác định được các đặc điểm cụ thể trong một hình ảnh và áp dụng những cải tiến phù hợp. "Thường mỗi điểm ảnh đều nhận được cùng một biến đổi", anh ấy nói. "Nó trở nên thú vị hơn khi bạn có những hình ảnh cần được chỉnh sửa ở các khu vực cụ thể". Ví dụ, thuật toán có thể tự động làm sáng khuôn mặt trong một bức tự sướng với nền trời nắng. Bạn có thể huấn luyện mạng để tăng độ bão hòa của nước hoặc tăng màu xanh lá cây khi nó nhận ra một bức ảnh cảnh.

Thuật toán của Gharbi có thể phân tích những sắc thái hình ảnh đó vì các nhà nghiên cứu đã huấn luyện nó với những bức ảnh được chỉnh sửa thủ công. Họ cung cấp hơn 5,000 bức ảnh được chỉnh sửa chuyên nghiệp cho mạng nơ-ron, giúp nó hiểu các quy tắc chỉnh sửa cụ thể liên quan đến những bức ảnh "đẹp". Nếu bạn cung cấp cho mạng nơ-ron những bức ảnh đã chỉnh sửa của bạn, nó có thể học cách sao chép phong cách nhiếp ảnh cá nhân của bạn.

Điều đó đã làm cho nó trở nên khá thú vị. Nhưng thành tựu thực sự là Gharbi và đồng nghiệp của mình đã làm cho phần mềm trở nên nhẹ nhàng đủ để chạy trên điện thoại di động. "Chìa khóa để làm cho nó nhanh và chạy trong thời gian thực là không xử lý tất cả các điểm ảnh trong một hình ảnh", anh ấy nói. Thay vì phân tích hàng triệu điểm ảnh trong bất kỳ bức ảnh nào, thuật toán của Gharbi xử lý một phiên bản hình ảnh có độ phân giải thấp và quyết định phần nào cần được chỉnh sửa. Thuật toán ước lượng cách điều chỉnh màu sắc, độ sáng, độ bão hòa và nhiều hơn nữa dựa trên các quy tắc được thiết lập trong mạng nơ-ron; nó thực hiện các thay đổi, sau đó chuyển đổi hình ảnh trở lại độ phân giải cao. Bởi vì nó không xử lý toàn bộ hình ảnh mỗi lần, hệ thống có thể hoạt động ở tốc độ vượt xa khả năng tính toán của điện thoại. "Chúng tôi đã tìm ra một cách hiệu quả hơn để xử lý hình ảnh", anh ấy nói.

Tính năng tự chỉnh sửa vẫn đang ở trong giai đoạn nghiên cứu, nhưng từ góc độ thực tế hơn, mô hình này có thể làm cho các tính năng máy ảnh hiện tại trở nên nhanh hơn. Gharbi cho biết thuật toán có thể làm cho việc xử lý ảnh HDR trở nên nhanh đến mức bạn không cần phải đợi nửa giây để xem bức ảnh chất lượng cao của bạn. Điều đó có vẻ như là một cải tiến tăng dần, nhưng đủ để khiến Google quan tâm. Gharbi không bình luận về việc liệu công nghệ này có xuất hiện trong các phiên bản Android tương lai hay không, nhưng vì cuộn ảnh máy ảnh của tôi - và có lẽ của bạn nữa - hãy hy vọng rằng nó sẽ.

Sửa lỗi 8/7/17: Một phiên bản trước của câu chuyện này đã nói sai về tốc độ của thuật toán của Google. Nó vẫn nhanh chóng.